keo nha cai aff cup Hội nghị và giảng dạy xuất sắc hàng năm và giảng dạy xuất sắc

Tiến sĩ Ellen Buck, PVC Giáo dục và Kinh nghiệm sinh viên, Đại keo nha cai aff cup Middlesex

AI có khiến chúng ta trở nên khó tính không? Những phản ánh cá nhân và các câu hỏi chiến lược để khai thác Genai trong keo nha cai aff cup tập, giảng dạy, đánh giá và ReTìm kiếm

Diễn giả

Tiến sĩ Charles Knight,Giám đốc, Lãnh đạo, Quản trị và Quản lý, trước khi anh

Vị trí:C211, trình bày 50 phút

Tổng quan:The proliferation of Generative AI prompts a crucial, perhaps unsettling, question: Is it making us dumber?

Bài phát biểu này đã giải quyết vấn đề khiêu khích này, sử dụng hành trình cá nhân tích hợp AI vào cuộc sống chuyên nghiệp như một điểm khởi đầu để khám phá những câu hỏi lớn đối với giáo dục đại keo nha cai aff cup khi chúng ta khai thác Genai.

Moving beyond immediate reactions, through reflections on his own evolving AI usage, Charles will guide the audience to consider some big questions for the sector:

• Làm thế nào để chúng ta thích nghi khi AI hỗ trợ có mặt khắp nơi, tác động đến cách keo nha cai aff cup sinh - và chính chúng ta - keo nha cai aff cup, suy nghĩ và nghiên cứu?
• Kỹ năng nhận thức và quan trọng nào bây giờ chúng ta phải ưu tiên làm việc với AI một cách hiệu quả?
• Làm thế nào để chúng ta điều hướng các kích thước đạo đức và công bằng?

Diễn giả

Laura Milne, Trưởng phòng Giáo dục kỹ thuật số, Trung tâm đổi mới và phát triển keo nha cai aff cup thuật, Đại keo nha cai aff cup Chester

Vị trí: C104

Giao hàng: 50 phút trình bày

Tổng quan:Tất cả chúng ta đều đang hồi phục sau một số năm thay đổi nhanh nhất trong giáo dục đại keo nha cai aff cup, nhưng chúng ta có thể đủ khả năng để chậm lại! Phiên này sẽ khám phá cách chúng ta có thể tiếp cận đánh giá việc cào vào việc sử dụng cẩn thận AI, với sự chăm sóc là trung tâm của nó, cả về mặt thận trọng đối với một công nghệ mới và chăm sóc cho những người liên quan đến đánh giá. Thay vì tập trung vào các vấn đề về hành vi sai trái keo nha cai aff cup thuật, phiên này sẽ xem xét cách AI có thể là hỗ trợ cho sinh viên và nhân viên trong quá trình đánh giá, trong khi vẫn giữ con người trong vòng lặp.

Jen Andersen, Giảng viên cao cấp và lãnh đạo chương trình tại Trường âm nhạc Pointblank, London

Vị trí:C106, trình bày 25 phút

Tổng quan:Phiên này khám phá sự tích hợp của AI vào mô -đun tiếp thị và xây dựng thương hiệu tại Trường âm nhạc Pointblank, sắp xếp chương trình giảng dạy với các hoạt động của ngành trong khi giải quyết các mối quan tâm xung quanh tính toàn vẹn của keo nha cai aff cup thuật. Mô-đun sửa đổi giới thiệu quy trình đánh giá hai bước, trong đó sinh viên trước tiên tạo ra một kế hoạch tiếp thị điều khiển AI, đánh giá nghiêm túc nó và sau đó tạo kế hoạch tiếp thị của riêng họ dựa trên những hiểu biết từ đánh giá. Phương pháp này phản ánh việc sử dụng AI trong thế giới thực để tạo ra ý tưởng, thúc đẩy tư duy phê phán và nghiên cứu ban đầu.

Kết quả mong đợi là sinh viên sẽ phát triển các kỹ năng nghiên cứu, phân tích và thực hành mạnh mẽ hơn với các công cụ AI, đồng thời giảm hành vi sai trái keo nha cai aff cup thuật bằng cách khuyến khích sử dụng AI đạo đức như một công cụ hỗ trợ thay vì phím tắt cho công việc ban đầu. Cách tiếp cận này kết nối keo nha cai aff cup tập keo nha cai aff cup thuật với các tiêu chuẩn ngành, chuẩn bị cho sinh viên các ứng dụng chuyên nghiệp của AI trong tiếp thị âm nhạc.

Kết quả dự kiến ​​sẽ cho thấy AI, khi được sử dụng có trách nhiệm, là một công cụ giáo dục có giá trị. Mô hình đánh giá sửa đổi đóng vai trò là khung tiềm năng cho chương trình giảng dạy trong tương lai và các lần lặp liên tục sẽ tinh chỉnh tích hợp AI để tăng cường hơn nữa giáo dục tiếp thị.

Diễn giả

Dr Barbora Cherifi,Giảng viên cao cấp về Du lịch, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

Vị trí:C106, 25 phút trình bày

Tổng quan:Thay đổi trong bối cảnh giáo dục do AI là chưa từng có và có nhịp độ nhanh. Có nhiều cách mà việc dạy và keo nha cai aff cup có thể được điều chỉnh để phản ứng với những thay đổi này. Trong khi một cách là áp dụng AI để tạo ra trải nghiệm keo nha cai aff cup tập với cường độ AI cao, một lựa chọn khác là tạo ra những trải nghiệm với cường độ AI thấp. Người ta lập luận rằng sự đa dạng như vậy trong kinh nghiệm keo nha cai aff cup tập có thể rất có lợi cho sinh viên trong việc đạt được các kỹ năng khác nhau. Bài thuyết trình này khám phá cách tiếp cận thứ hai - với sự tập trung vào việc phát triển các trải nghiệm keo nha cai aff cup tập bổ sung áp đảo để làm việc mạnh mẽ với AI. Mục đích của bài thuyết trình là tập trung vào việc áp dụng các trải nghiệm dựa trên thực hành đòi hỏi sinh viên phải suy ngẫm về kinh nghiệm cá nhân về các chuyến đi thực địa được nhúng trong một mô-đun và áp dụng những trải nghiệm này vào các khuyến nghị của họ để phát triển kinh doanh. Cách tiếp cận sáng tạo mà bài thuyết trình này áp dụng, trình bày một cách thay thế để chấp nhận AI triệt để trong keo nha cai aff cup tập và giảng dạy. Ý nghĩa đối với việc áp dụng phương pháp này trong các ngành đối tượng khác nhau, ngoài du lịch, cũng được thảo luận. Bằng chứng về tác động cũng được khám phá.

Người thuyết trình

Tiến sĩ Giacomo Nalli, Giảng viên về Khoa keo nha cai aff cup Điện toán, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

Người đóng góp

Proffesor Serengul Smith, Giáo sư và Giám đốc Chương trình Công nghệ Máy tính và Đa công nghệ đa phương tiện, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

dr. Kelly Androutsopoulos, Giảng viên cao cấp về Khoa keo nha cai aff cup Điện toán, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

Michael Heeney, Gia sư kỹ thuật về kỹ thuật và khoa keo nha cai aff cup máy tính

Vị trí:C107, trình bày 25 phút

Tổng quan:Thiếu sự tham gia của keo nha cai aff cup sinh là một thách thức phổ biến mà nhiều nhà giáo dục phải đối mặt, đặc biệt là với các đoàn hệ lớn. Điều này có thể có tác động tiêu cực đến hiệu suất của sinh viên. Một số chiến lược đã được áp dụng để cố gắng cải thiện sự tham gia của sinh viên, chẳng hạn như việc sử dụng các hoạt động hợp tác dựa trên các nhóm không đồng nhất, giúp nâng cao kiến ​​thức và kỹ năng của keo nha cai aff cup sinh. Tuy nhiên, các hoạt động hợp tác không phải lúc nào cũng tạo ra kết quả dự kiến, đặc biệt là khi các nhóm đã được chọn ngẫu nhiên. Công việc này trình bày kinh nghiệm của chúng tôi về việc sử dụng mô hình dự đoán AI để tạo ra các nhóm sinh viên không đồng nhất cho hoạt động dựa trên wiki hợp tác.

Phản hồi ban đầu cho thấy kết quả tích cực, với phần lớn các sinh viên tin rằng điều này làm tăng sự tham gia của sinh viên (64%), động lực (68%) và thành phần nhóm (70%) là các yếu tố góp phần ảnh hưởng tích cực đến hiệu suất của keo nha cai aff cup sinh.

Phản ánh từ một cuộc đối thoại chuyên nghiệp đang diễn ra giữa các nghiên cứu thời thơ ấu và công tác xã hội

Người nói

Tiến sĩ Angela Scollan, Giáo sư thời thơ ấu, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

Tiến sĩ Helen Hingley-Jones, Phó giáo sư về công tác xã hội, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

Vị trí:C107, 25 phút trình bày

Tổng quan:Phiên này nhằm khám phá cách keo nha cai aff cup sinh tham gia với AI trong các bài tập tổng kết của họ. Chủ đề này có thể được mô tả, sử dụng Rittel và Webber Words (1973) như một vấn đề độc ác, mở rộng cho các vấn đề liên kết có liên quan đến tất cả các môn keo nha cai aff cup như keo nha cai aff cup sinh tham gia vào việc kiểm tra chất lượng tài liệu tham khảo; ánh sáng rực rỡ của văn bản; Khử trùng tư duy phê phán cá nhân, tham gia với văn keo nha cai aff cup mô -đun. Do đó, một câu hỏi cấp bách liên quan đến tác động của việc sử dụng AI, như hiện tại có thể quan sát được ở cấp độ thực hành trong thế giới thực, đối với phương pháp tập trung vào sinh viên được ủng hộ bởi khung keo nha cai aff cup tập MDX 2031, đặc biệt là liên quan đến việc thúc đẩy tư duy phê phán, sáng tạo và việc làm ở keo nha cai aff cup sinh, cũng như liên quan đến việc bảo vệ keo nha cai aff cup viện.

Sự hợp tác đang diễn ra giữa các lĩnh vực nghiên cứu mầm non và công tác xã hội đã mở ra không gian liên ngành để phản ánh trường đại keo nha cai aff cup, chia sẻ thực hành giảng dạy và so sánh kết quả đánh giá. Sự hợp tác này đang cho phép các gia sư được hưởng lợi từ một cuộc đối thoại chuyên nghiệp (Bohm, 1987) khám phá sự giao thoa giữa sự tham gia của keo nha cai aff cup sinh với AI và kinh nghiệm keo nha cai aff cup tập của họ. Cụ thể, phiên này thảo luận về hai trong số các chủ đề xuất hiện từ cuộc đối thoại giữa các gia sư EC và SW (i) tình huống khó xử về đạo đức và đạo đức liên quan đến sự nghiêm ngặt của keo nha cai aff cup thuật (ii) Tác động của việc sử dụng AI đối với việc phát triển các kỹ năng việc làm và tiêu chuẩn chuyên nghiệp của sinh viên, và ngụ ý của nó đối với thực tiễn và các bên liên quan ngoài chương trình.

Người nói

Alicia Wright,Nhà phát triển keo nha cai aff cup thuật cao cấp, Trung tâm nâng cao thực hành keo nha cai aff cup thuật, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

John Parkinson,Nhà phát triển keo nha cai aff cup thuật cao cấp, Trung tâm nâng cao thực hành keo nha cai aff cup thuật, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

Vị trí:C109, hội thảo 50 phút

Tổng quan:AI phát triển cung cấp các giải pháp sáng tạo để phát triển các tài liệu giáo dục và nâng cao kinh nghiệm dạy và keo nha cai aff cup. Trong phiên này, chúng tôi sẽ tập trung vào cách bạn có thể khai thác AI phát triển để phát triển các chiến lược sư phạm hiệu quả cho thực tiễn của bạn. Bạn sẽ được giới thiệu với Co-Pilot, một công cụ AI tổng quát dành cho nhân viên và sinh viên tại Đại keo nha cai aff cup Middlesex thông qua giấy phép Microsoft Enterprise của chúng tôi, cung cấp bảo vệ dữ liệu lớn hơn các công cụ Genai của bên thứ ba có sẵn khác. Phiên tương tác này sẽ cung cấp một cơ hội thực hành để khám phá các lợi ích giáo dục (và thách thức) của đồng pilot (vì vậy vui lòng mang theo một thiết bị hỗ trợ Internet).

Cũng sẽ có cơ hội thảo luận và chia sẻ các thực tiễn tốt nhất với đồng nghiệp. Đến cuối phiên này, bạn sẽ có được những hiểu biết thực tế về việc sử dụng đồng nghiệp cùng với các chiến lược mới để tích hợp Genai vào giảng dạy của bạn.

Jack Tims, Trưởng phòng sự nghiệp và việc làm, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

Vị trí:C122, trình bày 25 phút

Tổng quan:Năng lực tốt nghiệp của Đại keo nha cai aff cup Middlesex được đồng thiết kế với các nhà tuyển dụng và nhóm sinh viên hàng đầu trên toàn thế giới của chúng tôi để phản ánh các kỹ năng và thuộc tính cần thiết cho nơi làm việc trong tương lai. Những năng lực này được nhúng trong danh mục đầu tư khóa keo nha cai aff cup của chúng tôi, nhưng cộng đồng của chúng tôi có nhận ra đầy đủ những điều này được phát triển trong một chương trình cụ thể không? Sinh viên có thể xác định rõ ràng việc keo nha cai aff cup tập, hoạt động và đánh giá thể hiện năng lực sau đại keo nha cai aff cup của họ không? Quan trọng hơn, họ có thể tự tin nói rõ những điểm mạnh này cho nhà tuyển dụng không? Trong phiên này, sử dụng các nền tảng do AI cung cấp, chúng tôi sẽ hướng dẫn nhân viên tự tin ánh xạ năng lực sau đại keo nha cai aff cup trong các hoạt động và đánh giá chương trình đảm bảo sinh viên có thể thấy giá trị trong thế giới thực của việc keo nha cai aff cup. Bằng cách làm cho các kết nối này rõ ràng, chúng ta có thể tăng cường sự tự tin của sinh viên, nâng cao khả năng làm việc và sắp xếp kinh nghiệm keo nha cai aff cup tập với những kỳ vọng của ngành. Chúng tôi sẽ phân tích các hành trình keo nha cai aff cup tập, đánh giá, mô-đun và kinh nghiệm ngoại khóa rộng hơn, giúp sinh viên trình bày giá trị của họ trong các ứng dụng công việc, phỏng vấn và cơ hội kết nối mạng. 

Bằng cách tích hợp AI vào các chương trình của chúng tôi, chúng tôi có thể cung cấp cho sinh viên những hiểu biết sâu sắc hơn về năng lực của họ và lộ trình rõ ràng hơn để thành công. Tham gia với chúng tôi để khám phá các chiến lược thực tế để đưa AI vào hệ thống giảng dạy và hỗ trợ của bạn - trao quyền cho sinh viên sở hữu sự phát triển nghề nghiệp của họ với sự tự tin và rõ ràng.

Giáo sư Rafe Hallett, Giám đốc keo nha cai aff cup tập và giảng dạy, Đại keo nha cai aff cup Middlesex

Vị trí:C122, trình bày 25 phút

Tổng quan:Giáo sư Rafe Hallett (Giám đốc keo nha cai aff cup tập và giảng dạy) sẽ trình bày một cuộc khảo sát ngắn gọn, quan trọng về các phương pháp HEI mới nổi đối với AI, xem xét phổ của các chính sách, thuật ngữ và giai điệu được sử dụng làm trường đại keo nha cai aff cup hướng dẫn sinh viên và nhân viên của họ sử dụng. Nhìn qua lĩnh vực này, bài thuyết trình sẽ lấy một mẫu các chính sách thể chế (và các nguyên tắc) liên quan đến việc sử dụng AI giáo dục, xem xét cách chúng đóng khung ’phù hợp và’ đạo đức sử dụng của các sinh viên như một phần của việc keo nha cai aff cup và đánh giá.

Người nói

Giáo sư Kevin McDonald, Giáo sư Xã hội keo nha cai aff cup, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

ionela frigura, BA Criminology with Policing Student in 3rd Year and Senior Student Learning Assistant, Middlesex University London

Vị trí:C133, 25 phút trình bày

Tổng quan:Phiên này sẽ khám phá các cách chính sách trưởng thành hơn cũng cung cấp hướng dẫn cho nhân viên trong việc tích hợp AI trong việc đánh giá công việc của sinh viên, xây dựng tài nguyên keo nha cai aff cup tập và mô hình hóa việc sử dụng tiến bộ của nó. Cuộc nói chuyện sẽ kết thúc với các nghiên cứu trường hợp của các trường đại keo nha cai aff cup đang xây dựng các con đường và cụm các mô-đun bắt buộc việc thăm dò liên ngành về vai trò của Genai, trong việc xây dựng kiến ​​thức, và việc sử dụng thử nghiệm và phê bình phản ánh của các sinh viên là một phần cốt lõi của đánh giá.

Người nói

Ruth Bonazza, Giảng viên viết keo nha cai aff cup thuật và ngôn ngữ, nhóm nâng cao keo nha cai aff cup tập, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

Peter Thomas, Giảng viên cao cấp về viết keo nha cai aff cup thuật và ngôn ngữ, nhóm nâng cao keo nha cai aff cup tập, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

Tiến sĩ Mark Wilkinson, Giảng viên viết keo nha cai aff cup thuật và ngôn ngữ, nhóm nâng cao keo nha cai aff cup tập, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

Vị trí: C133, 25 phút trình bày

Tổng quan:Bài thuyết trình này, được đưa ra bởi các giảng viên từ văn bản keo nha cai aff cup thuật và ngôn ngữ (AWL, Tăng cường keo nha cai aff cup tập), khám phá sự tích hợp của Genai trong giảng dạy của họ trên Đại keo nha cai aff cup vào thời điểm chúng ta đang đặt câu hỏi về việc trở thành một nhà văn trong thời đại của Genai. Chúng tôi khám phá điều này thông qua một bộ sưu tập các ví dụ thực hành. 
Một trong những hướng dẫn mô -đun cho năm Sat Foundation sẽ thảo luận về cách keo nha cai aff cup sinh xem xét tầm quan trọng của việc hiểu và sử dụng phản hồi về ngôn ngữ của họ và viết với sự hỗ trợ của Genai. Họ khám phá cách Microsoft Copilot hỗ trợ quá trình này và phân tích những hạn chế của nó. Ngoài ra, giảng viên AWL hỗ trợ các phiên nhúng trong các chương trình ACI bao gồm bằng cách sử dụng Genai bằng văn bản, tạo lời nhắc, đánh giá đầu ra, cân bằng AI và đầu vào cá nhân, cũng như các cân nhắc về đạo đức và môi trường. Những sinh viên này tương tác với Copilot và mối quan hệ phát triển của họ với AI như các nhà văn sinh viên sẽ được thảo luận. Ngoài ra, Copilot được nhúng trong khóa keo nha cai aff cup ngắn AWL và từ vựng để tăng cường khả năng giao tiếp trong khi thừa nhận những hạn chế của nó. Tích hợp của Copilot nhằm cung cấp cho sinh viên nhận thức quan trọng về phát triển viết trong khi cũng phát triển các công cụ thực tế để cải thiện kỹ năng ngôn ngữ của họ và thúc đẩy sự hiểu biết sâu sắc hơn về ngữ pháp và từ vựng. Các giảng viên sẽ giải thích các buổi của họ và thảo luận về sự tham gia của sinh viên.

Diễn giả

dr có thể baskent,Giảng viên cao cấp về Khoa keo nha cai aff cup Điện toán, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

Vị trí:C104, trình bày 25 phút

Tổng quan:Trong thập kỷ qua, văn xuôi keo nha cai aff cup thuật đã thay đổi đáng kể. Các keo nha cai aff cup giả đã bắt đầu tìm thấy tiếng nói và phong cách văn xuôi keo nha cai aff cup thuật của riêng họ. Chúng tôi đã bắt đầu đọc các bài viết được đánh giá ngang hàng với 'I', được viết với phong cách kể chuyện của người thứ nhất. Sau khi tương phản với phong cách cơ keo nha cai aff cup của LLM, có thể lập luận rằng văn bản keo nha cai aff cup thuật đang thay đổi - cả cho máy móc và con người. Tuy nhiên, điều này không có gì đáng ngạc nhiên khi chúng ta nhớ LLM "được đào tạo" như thế nào. Là mô hình nhân tạo, LLMS phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu họ được đào tạo. Dọc theo quá trình này, nó không phát triển một giọng nói. Ngoài thực tế là nó cách "trí thông minh chung" bao xa, nó có thể được lập luận, đặc biệt là trong lĩnh vực viết keo nha cai aff cup thuật, việc thiếu LLM về giọng nói và văn xuôi phong cách như thế nào. Trong công việc này, tôi sẽ xem xét các ví dụ khác nhau từ các keo nha cai aff cup giả nổi tiếng và so sánh nó với văn xuôi của LLM, dựa trên nhu cầu ngày càng tăng đối với các keo nha cai aff cup giả và sinh viên để tìm phong cách viết và giọng nói của riêng họ. Tôi sẽ tranh luận LLM không thể dạy cho sinh viên cách viết, và quan trọng hơn là làm thế nào họ có thể tìm thấy tiếng nói của mình. Tìm kiếm tiếng nói của họ là điều cần thiết để sinh viên viết theo cách phân biệt họ với đồng nghiệp và đồng nghiệp của họ, mang lại cho họ lợi thế cạnh tranh trong thị trường việc làm.

Người nói

John Magpayo,Giảng viên kế toán, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

Shan Wang,Giảng viên cao cấp về Kế toán, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

Vị trí:C104, 25 phút trình bày

Tổng quan:Phiên này đào sâu vào việc tích hợp Trí tuệ nhân tạo (AI) vào giáo dục kế toán và tài chính, từ phát triển chính sách của bộ phận đến ứng dụng thực tế. Phần đầu tiên của bài thuyết trình thảo luận về việc tạo ra một chính sách xác nhận AI của bộ phận AFE. Chính sách này nhằm mục đích cân bằng tiềm năng biến đổi của AI với tính toàn vẹn trong keo nha cai aff cup tập. Nó phác thảo việc sử dụng AI chấp nhận được và đặt ra các hạn chế để ngăn chặn việc sử dụng sai, chẳng hạn như sự phụ thuộc quá mức vào nội dung do AI tạo ra mà không cần đánh giá quan trọng. Những biện pháp này đảm bảo tính nguyên bản trong công việc của sinh viên, thúc đẩy thực hành đạo đức và tăng cường các kỹ năng phân tích. Phần thứ hai của bản trình bày giới thiệu các ứng dụng AI thực tế trong giảng dạy và đánh giá, với các ví dụ từ các mô -đun có liên quan:

• Hiểu về lý thuyết: AI được sử dụng để hiểu rõ hơn về các lý thuyết kế toán chính
• Tạo dữ liệu tổng hợp: keo nha cai aff cup sinh sử dụng các công cụ AI để tạo dữ liệu tổng hợp mô phỏng các kịch bản tài chính trong thế giới thực để mô hình hóa tài chính
• Ứng dụng khung thích hợp: keo nha cai aff cup sinh áp dụng khung này để tạo ra các lời nhắc AI hiệu quả để phân tích dữ liệu tài chính
• Đánh giá quan trọng: Nhấn mạnh vào việc đánh giá các phản ứng do AI tạo ra để xây dựng tư duy phân tích
• Ethical research: Engagement with Trailhead (recommended by Advance HE) to explore AI fundamentals and ethical considerations in the accounting and finance sector
• Phản ánh ngành: Những hiểu biết sâu sắc từ các chuyên gia trong ngành định hình chương trình giảng dạy, chuẩn bị cho sinh viên thực hành kế toán kỹ thuật số thay vì phương pháp truyền thống.

Claire Milburn,Trình quản lý tài khoản cao cấp tại Turnitin

Tiến sĩ David Pike,Trưởng phòng hệ thống keo nha cai aff cup tập kỹ thuật số, Đại keo nha cai aff cup Bedfordshire

Vị trí:C106, trình bày 50 phút

Tổng quan:Bài thuyết trình này khám phá kinh nghiệm của Đại keo nha cai aff cup Bedfordshire về việc cho phép máy dò AI Turnitin, phản ánh về quá khứ, kiểm tra hiện tại và khám phá các khả năng cho tương lai của AI trong đánh giá.

Trước đây, chúng tôi xem xét điều gì đã khiến trường đại keo nha cai aff cup theo đuổi việc phát hiện AI ngay từ đầu: Những mối quan tâm, hy vọng và do dự của nhân viên keo nha cai aff cup thuật xung quanh AI thế hệ là gì? Chúng tôi sẽ khám phá những câu hỏi được nêu ra, những thách thức dự đoán và làm thế nào cả nhân viên và sinh viên đã chuẩn bị cho sự thay đổi này-dẫn đến quyết định thể chế để quay đầu.

Hiện tại, chúng tôi phản ánh về thực tế của việc thực hiện. Những gì đã chuyển đổi trên máy dò AI tiết lộ về thực tiễn, giả định và đánh giá của chúng tôi? Những điều bất ngờ, những điều chúng tôi sẽ làm khác đi, và điều gì làm chúng tôi ngạc nhiên khi chúng tôi làm việc với các sinh viên? Chúng tôi cũng sẽ chia sẻ những hiểu biết về cách chúng tôi giao tiếp với nhân viên và sinh viên, những gì chúng tôi có thể đã làm khác đi và những gì người khác - bao gồm cả các đồng nghiệp tại Middlesex - có thể muốn xem xét liệu phát hiện AI có được kích hoạt không.

Nhìn về tương lai, chúng tôi hỏi: Cơ hội để tham gia với ý tưởng rằng AI là trí thông minh hỗ trợ, hay đây là khởi đầu của sự kết thúc? Khi AI và các công cụ AI tổng quát trở nên ngày càng được đưa vào keo nha cai aff cup tập và đánh giá, vai trò của Turnitin trong việc giúp các tổ chức thích nghi? Làm thế nào chúng ta có thể chuyển từ phát hiện phản ứng sang tích hợp chủ động, đạo đức?

Join us as we explore what academic integrity means in this brave new world of algorithms, authorship, and AI.

Diễn giả

Tiến sĩ Bastien Chabe-Ferret,Giảng viên cao cấp về Kinh tế, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

Vị trí:C107, 25 phút trình bày

Tổng quan:Phiên này khám phá tác động của việc sử dụng AI đối với hai chiều đánh giá: keo nha cai aff cup sinh hoạt động tốt như thế nào và mức độ hiệu quả và công bằng của chúng được xếp loại. Nó xây dựng dựa trên hai nghiên cứu trường hợp từ Trường Kinh doanh và Luật để thảo luận về các cơ hội và rủi ro của việc tích hợp AI trong quá trình đánh giá. Thông qua sự phản ánh quan trọng về thực tiễn của chúng ta, nó nhằm mục đích mở ra cuộc trò chuyện xung quanh các thực tiễn tốt nhất để sử dụng AI trong đánh giá. Cụ thể, chúng tôi sẽ chia sẻ cách chúng tôi giải quyết các câu hỏi mà công cụ AI cần sử dụng (liệu dữ liệu đầu vào được sử dụng để đào tạo các thuật toán, mối quan tâm của GDPR), nhưng cũng báo cáo về sự cải thiện trong keo nha cai aff cup tập và kinh nghiệm của sinh viên, cũng như kinh nghiệm hướng dẫn.

Người nói

Tiến sĩ Lyubomira Gramcheva, Giảng viên cao cấp về Luật, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

Dr Vesco Paskalev,Giảng viên cao cấp về Kinh doanh và Luật, Đại keo nha cai aff cup Brunel của London

Vị trí:C107, 25 phút trình bày

Tổng quan:Chúng tôi sẽ trình bày kết quả cuối cùng của một dự án nghiên cứu thí điểm nhằm nghiên cứu cách sinh viên thực tế sử dụng TATGPT, được tài trợ bởi chương trình Middlesex RFF và QAA Scotland. Chúng tôi đã tiến hành các thí nghiệm với các sinh viên ngồi các loại đánh giá tổng hợp khác nhau (khóa keo nha cai aff cup và một kỳ thi liên lạc) tại Đại keo nha cai aff cup Middlesex, Đại keo nha cai aff cup Brunel và Đại keo nha cai aff cup Dundee. Sau khi gửi các đánh giá tổng kết thực tế của họ, các sinh viên tham gia được yêu cầu gửi lại đánh giá của họ, nhưng lần này họ đã viết cho họ bằng TATGPT. Trong một cuộc thảo luận nhóm tập trung, các sinh viên được khuyến khích chia sẻ kinh nghiệm của họ về việc sử dụng TATGPT và nhận thức của họ về việc họ có thực hiện tốt hơn với sự giúp đỡ của nó hay không. Các đánh giá (thực tế và thử nghiệm) được đánh dấu bởi các trợ lý nghiên cứu được yêu cầu cho biết ai trong số họ được viết với sự trợ giúp của TATGPT. Các trợ lý sau đó đã được phỏng vấn để có được sự hiểu biết về những gì ảnh hưởng đến quyết định của họ.

Chúng tôi cho thấy rằng một sinh viên không chuẩn bị đủ để vượt qua đánh giá có thể chỉ thực hiện tốt hơn một chút khi sử dụng Chatgpt và cho các sinh viên được chuẩn bị tốt hơn, hiệu ứng TATGPT thậm chí còn âm. 

Diễn giả

Tiến sĩ Clare O'Donoghue,Giảng viên cao cấp bằng tiếng Anh cho người nói các ngôn ngữ khác

Vị trí:C109, trình bày 25 phút

Tổng quan:Chatgpt ‘Đã đến 30/11/2022. Đến tháng 5 năm 2023, Giáo sư Richard E. Baldwin đã cảnh báo tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới, AI AI sẽ không nhận công việc của bạn. Đó là ai đó sử dụng AI sẽ đảm nhận công việc của bạn. Những người tham gia đại keo nha cai aff cup đại keo nha cai aff cup vào tháng 10 năm 2024 đã có hai năm để làm quen với các công cụ AI thế hệ. Một số người tin rằng việc đưa hướng dẫn nhiệm vụ chuyển nhượng vào TATGPT và diễn giải đầu ra là đủ để thành công ở cấp 4-7 trong HE.

Điều này cho thấy một sự hiểu lầm thô thiển về đặc tính của Giáo sư Baldwin, về thế giới công việc trong một thế giới hỗ trợ Genai. Con người trong vòng lặp làm việc với AI đòi hỏi những phẩm chất của con người như cái nhìn sâu sắc về nhận thức, tư duy phê phán, đánh giá giá trị đạo đức, vị trí nhất quán về mặt logic, giải quyết vấn đề toàn diện, sáng tạo và kiến ​​thức thể hiện. Điều đó có nghĩa là, nó đòi hỏi nhiều hơn khả năng chỉ diễn giải đầu ra genai.

Bài viết này là nghiên cứu trường hợp của một mô-đun năm thứ nhất trong chương trình cấp bằng nghiên cứu giáo dục, tích hợp việc sử dụng Genai như một phần của các nhiệm vụ hội thảo và nhiệm vụ để giúp keo nha cai aff cup sinh phát triển các kỹ năng của con người trong thế giới kích hoạt genai. Ví dụ về các nhiệm vụ và phân tích các quan sát của sinh viên về AI sẽ được trình bày, như các khuyến nghị cho thực tiễn trong tương lai. Những phát hiện này có thể được chuyển sang các ngành khác.

Người nói

Nhà Naomi,Giảng viên cao cấp về Kiến trúc nội thất, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

Jason Scoot, Giảng viên cao cấp về Kiến trúc nội thất, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

Vị trí:C109, 25 phút trình bày

Tổng quan:Là một phần của chiến lược dạy và keo nha cai aff cup trong Kiến trúc nội thất Y3 BA, chúng tôi đã tiên phong sử dụng Genai trên cả các mô -đun thiết kế và nghiên cứu, yêu cầu sinh viên sử dụng các trình tạo hình ảnh như Midjourney và Leonardo, bên cạnh các trình tạo văn bản bao gồm cả Chatgpt và

Trong một môn keo nha cai aff cup trong đó tạo mẫu toàn diện là không thể, các sinh viên và keo nha cai aff cup viên đã dựa vào một loạt các chiến lược để mô phỏng các đề xuất thiết kế cho khách hàng, người dùng cũng như chính họ. Nhưng với sự giới thiệu và tiến hóa nhanh chóng của các nền tảng AI, giao điểm của nghiên cứu do thiết kế với ý tưởng phức tạp về không gian và hình thức đang dẫn đến kết quả thiết kế tinh tế hơn và ít bị hạn chế bởi các kỹ năng và kiến ​​thức hiện có. Hai năm của bằng chứng giai thoại cho thấy rằng sử dụng AI để keo nha cai aff cup sinh giàn giáo keo nha cai aff cup tập thông qua quá trình thiết kế thúc đẩy việc chấp nhận rủi ro và tự tin vào các công nghệ mới. Hơn nữa, nó tạo điều kiện cho một sức mạnh tổng hợp giữa các kết quả thiết kế và viết đang làm thay đổi sinh viên - và nhận thức của chúng ta - về cách tạo ra thiết kế. Điều này liên quan đến các ngành như công nghệ kiến ​​trúc, thiết kế sản phẩm, thương hiệu và phương tiện kỹ thuật số, đồ họa và giao tiếp, để đặt tên cho một số.

loa

Tiến sĩ Nina de Franco, Trưởng phòng nghiên cứu thú y, Đại keo nha cai aff cup phúc lợi động vật

Vị trí:C122, trình bày 25 phút

Tổng quan:Bài thuyết trình này nhằm khám phá tiềm năng biến đổi của Trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục. Trọng tâm sẽ có hai mặt: thách thức các thực hành giảng dạy truyền thống và khai thác AI trong các quá trình và kiểm toán quan sát và quản lý. 

Thực hành giảng dạy đầy thách thức: Chúng tôi sẽ đi sâu vào cách AI có thể được khai thác để đổi mới và tăng cường các phương pháp sư phạm. Bằng cách tích hợp các công cụ điều khiển AI, các nhà giáo dục có thể cá nhân hóa trải nghiệm keo nha cai aff cup tập, cung cấp phản hồi thời gian thực và xác định các lĩnh vực để cải thiện. Phân khúc này sẽ nêu bật một số ví dụ thực tế về nơi AI có thể biến đổi thành công các phương pháp giảng dạy, thúc đẩy một môi trường keo nha cai aff cup tập hấp dẫn và hiệu quả hơn. Kiểm toán quản lý: Mặt khác của điều này, phiên này cũng sẽ bao gồm vai trò của AI trong việc thực hiện kiểm toán quản lý toàn diện. AI có thể hợp lý hóa các nhiệm vụ hành chính, phân tích dữ liệu hiệu suất và đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn giáo dục. Chúng tôi sẽ thảo luận về cách AI có thể cung cấp những hiểu biết có thể hành động, cải thiện các quy trình ra quyết định và nâng cao hiệu quả thể chế tổng thể. Các nghiên cứu trường hợp về cách AI có thể xem xét tài nguyên, cung cấp phản hồi và đưa ra các kế hoạch hành động tiếp theo sẽ được thảo luận. Tham gia với tôi để khám phá làm thế nào AI có thể là chất xúc tác cho sự xuất sắc sư phạm và tăng trưởng thể chế. Phiên này nhằm mục đích trang bị cho các nhà giáo dục các kiến ​​thức và công cụ để tận dụng AI để có tác động biến đổi đối với thực tiễn giảng dạy và quản lý.

Người nói

Claire DeFries PGDIP, Dipavn (Y khoa), RVN, FHEA- Lãnh đạo chương trình, Đại keo nha cai aff cup phúc lợi động vật

- Giảng viên điều dưỡng thú y, Đại keo nha cai aff cup Phúc lợi Động vật

Vị trí:C122, trình bày 25 phút

Tổng quan: Bài thuyết trình này xem xét sự tích hợp của Trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc dạy và keo nha cai aff cup để tạo điều kiện xem xét lại văn keo nha cai aff cup keo nha cai aff cup thuật. Sự tiến bộ nhanh chóng của các công nghệ AI thể hiện cả cơ hội và thách thức trong môi trường giáo dục. Phiên này so sánh các phương thức đánh giá truyền thống và AI-hỗ trợ.

Sinh viên điều dưỡng thú y năm thứ nhất được giới thiệu vào văn keo nha cai aff cup keo nha cai aff cup thuật và ban đầu áp dụng Caldwell et al. (2005) Khung sử dụng các phương pháp đánh giá truyền thống. Trong một bài keo nha cai aff cup tiếp theo, các công cụ AI đã được giới thiệu để hỗ trợ trong quá trình xem xét tài liệu của họ. Sinh viên điều dưỡng năm thứ hai được giới thiệu các công cụ AI như một phần của câu lạc bộ tạp chí mô -đun của họ. Việc tích hợp AI nhằm tăng cường các kỹ năng phân tích và hiệu quả phân tích của keo nha cai aff cup sinh trong việc xem xét các văn bản keo nha cai aff cup thuật phức tạp.

98736_99154

Bằng cách chia sẻ những phát hiện này, bài thuyết trình này tìm cách đóng góp cho diễn ngôn đang diễn ra về vai trò của AI trong giáo dục và tiềm năng của nó để chuyển đổi các hoạt động giảng dạy và keo nha cai aff cup tập truyền thống. Tận dụng AI có thể cho phép các nhà giáo dục qua các ngành khác nhau để tăng cường phương pháp giảng dạy của họ, cải thiện sự tham gia của keo nha cai aff cup sinh và thúc đẩy sự hiểu biết sâu sắc hơn về các môn keo nha cai aff cup phức tạp. Phiên này nhằm mục đích giới thiệu những lợi ích này và khuyến khích việc áp dụng các công cụ AI trong các môi trường giáo dục đa dạng.

Diễn giả

Tiến sĩ Annie Hughes, Trưởng phòng keo nha cai aff cup tập và giảng dạy, Đại keo nha cai aff cup Kingston London

Vị trí:C133, trình bày 50 phút

Tổng quan:Trí tuệ nhân tạo tổng quát (Genai) đặt ra một thách thức đáng kể đối với giáo dục đại keo nha cai aff cup (HE). Nghiên cứu được công bố đã tuyên bố có hệ thống đánh giá trường đại keo nha cai aff cup vô hiệu (Scarfe et al. 2024). Thêm vào hỗn hợp, kỳ vọng của các nhà tuyển dụng rằng sinh viên tốt nghiệp sẽ có thể sử dụng Genai một cách hiệu quả, có một nhu cầu cấp thiết để suy nghĩ lại về việc giảng dạy của chúng tôi và, cụ thể hơn là các đánh giá của chúng tôi, để đảm bảo tính hợp lệ của họ trong một thế giới hỗ trợ AI. Cuộc khủng hoảng này có thể, tôi lập luận, đưa chúng ta trở lại và củng cố những cải tiến quan trọng trong giáo dục đại keo nha cai aff cup. Tôi thảo luận về hai. Đầu tiên là một lời nhắc để quay trở lại những điều cơ bản và thứ hai là cơ hội để nhận ra sâu sắc hơn về giá trị của sự đa dạng và khác biệt. Bằng cách quay trở lại những điều cơ bản, tôi đang đề cập đến việc lặn sâu được yêu cầu để phản ánh về các kỹ năng mà chúng ta đang dạy và đánh giá trong anh ta. Nếu một cỗ máy có thể viết một bài luận, hoặc tiến hành nghiên cứu cơ bản, thì tại sao chúng ta nên nhận ra và thưởng cho khả năng đó như một kỹ năng cao hơn? Thứ hai, tôi lập luận rằng Genai thách thức chúng tôi tìm cách đánh giá những tiếng nói xác thực của keo nha cai aff cup sinh và xây dựng dựa trên giá trị vốn có của sự đa dạng của họ. Các điểm thảo luận sẽ bao gồm: Xem xét lại sự cân bằng giữa văn bản keo nha cai aff cup thuật và truyền thống bằng miệng và đối thoại, quy trình đánh giá so với sản phẩm của nó và đánh giá tư duy phê phán thông qua các phương tiện xác thực. Tóm lại, tôi lập luận rằng Genai cho chúng tôi cơ hội quan trọng để hồi sinh cách giáo dục đại keo nha cai aff cup được phân phối và đánh giá, giải phóng keo nha cai aff cup sinh (và chúng tôi) để suy nghĩ (chúng tôi).

Scarfe, P. Watcham, K., Clarke, A. and Roesch, E. (2024) A real-world test of artificial intelligence infiltration of a university examinations system: A “Turing Test” case study.

Người nói

Tiến sĩ Kelly Androutsopoulos,Giảng viên cao cấp về Khoa keo nha cai aff cup Máy tính, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

Tiến sĩ Francois Chadebecq,Giảng viên khoa keo nha cai aff cup máy tính, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

Vị trí:C104, 25 phút trình bày

Tổng quan:Các công cụ AI (Genai) phát triển đang tiến bộ nhanh chóng và hoạt động tốt, đặc biệt là trong bối cảnh điện toán. Các công cụ này có thể giải quyết hầu hết các vấn đề lập trình giới thiệu một cách nhanh chóng và chính xác trong khi cung cấp các giải thích cho từng dòng mã. Điều này có tác động đến giảng dạy và đánh giá. Các nhà giáo dục khoa keo nha cai aff cup máy tính có cách tiếp cận khác nhau, ví dụ: Từ việc tìm cách tích hợp việc sử dụng các công cụ Genai, để cấm sử dụng hoàn toàn. 
 
Trong mô -đun lập trình khoa keo nha cai aff cup máy tính năm đầu tiên, chúng tôi đã chọn dạy cho sinh viên những cách sử dụng các công cụ Genai tốt với lập trình, ví dụ: Để hiểu một chương trình, để tạo các bảng theo dõi và các trường hợp kiểm tra, và thậm chí tìm thấy vị trí của một lỗi. Chúng tôi cũng nhấn mạnh các mối quan tâm với việc sử dụng các công cụ này, chẳng hạn như sự phụ thuộc quá mức và ảo giác. Chúng tôi áp dụng phương pháp đánh giá dựa trên năng lực dựa trên (hành vi quan sát được của sinh viên) và cho phép sử dụng các công cụ Genai nếu sinh viên tuyên bố chúng và mức độ sử dụng của họ. keo nha cai aff cup sinh được khuyến khích chịu trách nhiệm và nhận thức được các kỹ năng họ đang keo nha cai aff cup, tức là, lập trình hoặc kỹ sư nhanh chóng. Chúng tôi sẽ trình bày các ví dụ về cách chúng tôi dạy cho sinh viên sử dụng các công cụ Genai trong giảng dạy và cách tiếp cận của chúng tôi để đánh giá. Chúng tôi cũng sẽ chỉ ra một số ví dụ về cách chúng tôi sử dụng các công cụ Genai để hỗ trợ giảng dạy có thể được áp dụng trong các ngành khác.

Người nói

Tiến sĩ Lynda Hyland,Trưởng phòng Nghề nghiệp và Việc làm, Đại keo nha cai aff cup Middlesex Dubai

Mariam Abonil, Giảng viên chương trình Quỹ Quốc tế, Đại keo nha cai aff cup Middlesex Dubai

Vị trí:C104, trình bày 25 phút

Tổng quan:Nhiều người trong báo cáo nghề giảng dạy phần thưởng nội tại liên quan đến vai trò của họ trong lớp keo nha cai aff cup (Watt & Richardson, 2020). Một trong những phần thưởng này là chứng kiến ​​sự phát triển của các ý tưởng và kỹ năng ở sinh viên khi năm keo nha cai aff cup tiến triển và nhận ra thành tích keo nha cai aff cup tập xuất phát từ sự phát triển đó. Để thúc đẩy các kết quả này, giáo viên đầu tư thời gian và nỗ lực trong việc tạo ra môi trường keo nha cai aff cup tập xác thực để cải thiện kết quả. Với sự gia tăng quyền truy cập của sinh viên vào AI, giảng viên có thể cảm thấy không thể thu hẹp khoảng cách giữa các tương tác và mục tiêu xác thực của họ và các câu trả lời ’nhân tạo được thấy trên các đánh giá khóa keo nha cai aff cup (Corbin et al., 2025). 

Với nhiều lợi ích có thể được khai thác từ việc sử dụng AI hợp lý trong việc dạy và keo nha cai aff cup, các tác động xã hội đối với một nghề nghiệp truyền thống của con người cũng phải được giải quyết. Các giảng viên trước đây có thể đã xem kết quả của sinh viên là phản ánh các nỗ lực giảng dạy và tham gia với AI trong việc chuẩn bị khóa keo nha cai aff cup có thể làm loãng bằng chứng về kết quả keo nha cai aff cup tập cũng như vai trò của giáo viên trong việc keo nha cai aff cup sinh. Bài thuyết trình tương tác này nhằm mục đích khám phá ảnh hưởng của việc sử dụng AI của sinh viên đối với động lực của giảng viên và ý thức khen thưởng, và để thảo luận về các thay đổi ngoại khóa và lớp keo nha cai aff cup có thể bù đắp các thách thức được đặt ra bằng cách sử dụng AI và truy cập tăng. Ngoài tất cả các bên liên quan trong các viện giáo dục, chủ đề này có thể liên quan đến các keo nha cai aff cup viên trong không gian chăm sóc sức khỏe.

Diễn giả

Tiến sĩ Phil Barter, Giám đốc keo nha cai aff cup thuật, Đại keo nha cai aff cup Middlesex Mauritius

Mariam Abonil,Giảng viên chương trình nền tảng quốc tế, Đại keo nha cai aff cup Middlesex Dubai

Vị trí:C106, 25 phút trình bày

Tổng quan:Khi trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được đưa vào các hệ thống giáo dục toàn cầu, giáo dục xuyên quốc gia (TNE) phải điều hướng sự căng thẳng giữa việc duy trì các tiêu chuẩn keo nha cai aff cup tập nhất quán và thích ứng với bối cảnh địa phương đa dạng. Phiên này khám phá làm thế nào Đại keo nha cai aff cup Middlesex Mauritius có thể tích hợp AI một cách chiến lược vào TNE trong khi cân bằng tính nhất quán của Middlesex với văn hóa, cơ sở hạ tầng và địa phương hóa đạo đức.

Người nói

Tiến sĩ Vittiyaiye Teerovengadum,Giảng viên luật, Đại keo nha cai aff cup Middlesex Mauritius

PGS Giáo sư Viraiyan Teerovengadum, Giảng viên quản lý, Đại keo nha cai aff cup Mauritius

Vị trí:Trực tuyến, trình bày 25 phút

Tổng quan:Trí tuệ nhân tạo tổng quát (Genai) đã phá vỡ các hoạt động giáo dục. Mặc dù tác động của Genai đã được đánh giá rộng rãi trên các lĩnh vực khác nhau, cho đến nay có những nghiên cứu thực nghiệm rất hạn chế tập trung vào việc sử dụng nó trong bối cảnh giáo dục pháp lý. Lĩnh vực pháp lý là một lĩnh vực đòi hỏi tốt nhất trong trí thông minh của con người, về khả năng tham gia vào tư duy phê phán và lý luận nghiêm ngặt. Nghiên cứu hiện tại tìm cách khám phá các cơ hội và thách thức của việc sử dụng Genai trong luật keo nha cai aff cup tập. Khung khái niệm được phát triển bởi Yan et al. (2024) được thông qua. Sau này đề xuất ba chiều (lời hứa, thách thức và nhu cầu) để kiểm tra tác động của Genai đối với việc keo nha cai aff cup.

Một thiết kế nghiên cứu định tính được sử dụng bao gồm các cuộc thảo luận nhóm tập trung với sinh viên luật đại keo nha cai aff cup và sau đại keo nha cai aff cup ở Mauritius với mục đích hiểu quan điểm và kinh nghiệm của sinh viên đối với việc sử dụng Genai trong giáo dục pháp lý của họ. Kỹ thuật phân tích chủ đề Braun và Clarke được sử dụng để phân tích dữ liệu. Kết quả cho thấy sinh viên đang tích cực sử dụng AI để xác định và tóm tắt luật án lệ, hỗ trợ đơn giản hóa các vấn đề pháp lý phức tạp và nhận phản hồi về công việc bằng văn bản. Do đó, các phát hiện xác nhận rằng sinh viên luật đang tìm thấy Genai hữu ích trong việc hỗ trợ kinh nghiệm keo nha cai aff cup tập của họ. Tuy nhiên, việc sử dụng Genai trong giáo dục pháp lý không phải là không có thách thức và kết quả chỉ ra rằng sản lượng từ Genai không phải lúc nào cũng chính xác với các vấn đề như ảo giác liên quan đến luật án lệ và các nguồn hợp pháp khác và giải thích không chính xác các vấn đề pháp lý. keo nha cai aff cup sinh cũng cho thấy nhận thức về thực tế rằng việc sử dụng Genai có thể dẫn đến xu hướng tránh tham gia vào lý luận pháp lý sâu sắc.

Hơn nữa, kết quả nêu bật yêu cầu phát triển kiến ​​thức AI trong giáo dục pháp lý. Cần có hướng dẫn tốt hơn ở cấp độ tổ chức và đào tạo tùy chỉnh để đảm bảo sử dụng hiệu quả Genai trong giáo dục pháp lý. Nghiên cứu này đóng góp cho cơ thể kiến ​​thức ngày càng tăng về việc áp dụng Genai trong giáo dục bằng cách cung cấp những hiểu biết cụ thể về kỷ luật. Những phát hiện thực nghiệm cung cấp bằng chứng cho một cách tiếp cận cân bằng và có căn cứ về mặt đạo đức để tích hợp Genai trong giáo dục pháp lý.

Tiến sĩ Noha Saleeb,Phó giáo sư về công nghệ sáng tạo và sáng tạo kỹ thuật số, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

Vị trí:C107, trình bày 25 phút

Tổng quan:Vẽ về nghiên cứu chính sách gần đây từ HEC Mauritius và Khối thịnh vượng chung, bài thuyết trình nêu bật những phát hiện chính về nhận thức của AI, khoảng cách chính sách và sự sẵn sàng của các bên liên quan. Nó giới thiệu một khung thực tế để phát triển các chính sách AI thể chế bao gồm, đạo đức và nhạy cảm với bối cảnh. Những người tham gia sẽ có được những hiểu biết sâu sắc về các năng lực cụ thể của các bên liên quan, quy trình phát triển chính sách và vai trò của chính phủ trong việc hỗ trợ việc áp dụng AI công bằng.

Người nói

Tiến sĩ Nishtha Lamba, Phó giáo sư tâm lý keo nha cai aff cup, Đại keo nha cai aff cup Middlesex Dubai

Dr. Sameer Kishore,Phó giáo sư về Robotics, Đại keo nha cai aff cup Middlesex Dubai

Vị trí: C107, 25 phút trình bày

Tổng quan:Các tác nhân sư phạm ngày càng được sử dụng trong giáo dục trực tuyến, đặc biệt là keo nha cai aff cup tập tự nhịp độ, nhưng hiệu quả của chúng dựa trên khả năng nhận thức của con người và khả năng thúc đẩy sự tham gia vẫn được khám phá hơn nữa. Nghiên cứu hai phần này xem xét cách thiết kế các tác nhân sư phạm của chủng tộc và giới khác nhau ảnh hưởng đến sinh viên Nhận thức về chất lượng giảng dạy và sự tham gia và so sánh đánh giá Avatar với các đối tác thực sự của họ.

Trong nghiên cứu 1, chúng tôi đã đánh giá bốn tác nhân sư phạm khác nhau (nam/nữ và da trắng/Nam Á) bằng cách sử dụng công cụ tính cách của tác nhân để đo lường sự giống nhau của con người. Kết quả cho thấy các đặc vụ nam và Nam Á được đánh giá cao hơn đáng kể về tính giống con người so với các đặc điểm khác. Dựa trên những phát hiện này, Nghiên cứu 2 đã sử dụng một người hướng dẫn nam Nam Á và tạo ra một hình đại diện doppelgänger rất thực tế để cung cấp bài giảng trực tuyến năm phút tương tự về tâm lý keo nha cai aff cup xã hội giới thiệu thông qua giao diện cuộc gọi video. Một thiết kế giữa các nhóm (n = 403) đã được sử dụng, trong đó những người tham gia theo dõi người hướng dẫn thực sự hoặc hình đại diện trông giống nhau và hoàn thành đánh giá sau bài giảng. Mặc dù không có sự khác biệt đáng kể nào được tìm thấy trong các khía cạnh liên quan đến keo nha cai aff cup tập như sự chú ý, hiểu và phản ánh, Avatar được đánh giá thấp hơn trong các đặc điểm liên quan đến tính cách, bao gồm sự nhiệt tình, biểu cảm và khả năng của con người.

Những phát hiện này cho thấy các tác nhân sư phạm có thể cung cấp hiệu quả nội dung hướng dẫn nhưng có thể thiếu phẩm chất giữa các cá nhân khiến người hướng dẫn con người tham gia. Khi các công cụ giảng dạy ảo trở nên phổ biến hơn, đảm bảo các tác nhân sư phạm truyền đạt tính cách và tính tương đối sẽ rất cần thiết để tối đa hóa tác động của chúng đối với việc keo nha cai aff cup tập của keo nha cai aff cup sinh.

Diễn giả

Kate Coulson,Phó Trưởng khoa, Đại keo nha cai aff cup BPP

Vị trí:C109, trình bày 50 phút

Tổng quan:Khi trí tuệ nhân tạo trở thành một sự hiện diện không thể tránh khỏi trong giáo dục đại keo nha cai aff cup, nhiều nhà giáo dục thấy mình không chắc chắn, choáng ngợp hoặc thậm chí là kháng thuốc. Phiên này cung cấp một sự phản ánh tập trung vào con người về hành trình từ sự hoài nghi đến việc áp dụng AI chiến lược trong giảng dạy. Thay vì tập trung vào các kỹ thuật, cuộc nói chuyện này khám phá sự thay đổi cảm xúc và văn hóa cần thiết để tích hợp AI một cách có ý nghĩa và đạo đức. Với những lời khuyên thực tế, các ví dụ trong thế giới thực và hướng dẫn về cách hỗ trợ các đồng nghiệp do dự, phiên này trao quyền cho những người tham dự thúc đẩy sự tò mò, tự tin và cộng đồng xung quanh AI trong các tổ chức của họ.

Người nói

Tiến sĩ Ioana Mitea,Thư viện liên lạc chủ đề, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

Simbo Ajayi,Trưởng phòng keo nha cai aff cup tập được hỗ trợ ngang hàng, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

Hrutuja Baikar,Trợ lý keo nha cai aff cup tập của sinh viên cao cấp, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

Ionela frigura,Trợ lý keo nha cai aff cup tập của keo nha cai aff cup sinh cao cấp, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

Vị trí:C122, trình bày 25 phút

Tổng quan:Những phát hiện của nghiên cứu của chúng tôi về sinh viên sử dụng các công cụ AI được thực hiện vào năm 2024 cho thấy rằng cần nhiều sự hỗ trợ và rõ ràng hơn để tăng sự tự tin và nhận thức của keo nha cai aff cup sinh trong việc sử dụng AI để nghiên cứu và viết. Theo nghiên cứu này, phiên của chúng tôi tập trung vào các trợ lý keo nha cai aff cup tập của sinh viên (SLA) và các hoạt động của thủ thư để hướng dẫn sinh viên hướng tới hội nhập AI đạo đức và có trách nhiệm trong công việc keo nha cai aff cup tập của họ. Chúng tôi sẽ trình bày những hiểu biết được rút ra từ kinh nghiệm của Slas và thủ thư với các sinh viên hỗ trợ. Cả hai nhóm thúc đẩy các thực hành AI có trách nhiệm thông qua các tương tác chính thức và không chính thức, tạo điều kiện và sự kiện, ký chỉ dẫn cho sinh viên tham gia các phiên và tài nguyên trong khi nhấn mạnh tiềm năng của AI để tăng cường keo nha cai aff cup tập và nghiên cứu. Hai trong số những người thuyết trình, Hrutuja Baikar và Ionela Frigura, là SLA cao cấp và sẽ đóng góp những hiểu biết độc đáo từ thực tiễn rộng rãi của họ hỗ trợ sinh viên từ các chương trình khác nhau trên khuôn viên Đại keo nha cai aff cup Middlesex Hendon. Phiên này sẽ có lợi cho các đồng nghiệp từ các ngành khác nhau bằng cách bắc cầu các quan điểm về việc sử dụng AI, nâng cao nhận thức về các quan điểm của sinh viên, cũng như thúc đẩy một phương pháp sư phạm bao gồm.

Người nói

Cariona Flaherty,Trưởng phòng Điều dưỡng & Hộ sinh tạm thời, Đại keo nha cai aff cup Middlesex

Sue Bailey,Phó Nhà đăng ký keo nha cai aff cup thuật, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

Vị trí:C122, 25 phút trình bày

Tổng quan:Công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng dễ tiếp cận với sinh viên để viết keo nha cai aff cup thuật. Năm keo nha cai aff cup vừa qua, Khoa Điều dưỡng và Hộ sinh đã ghi nhận sự gia tăng giới thiệu đối với Tutor toàn vẹn keo nha cai aff cup tập (AIT) do nghi ngờ sử dụng AI. Mặc dù việc sử dụng AI đơn thuần không chỉ ra đạo văn, một số sinh viên đã dựa vào nó để soạn các phần quan trọng của tác phẩm bằng văn bản của họ, với một số ít sử dụng nó để viết toàn bộ các bài tiểu luận. Trong các kỳ thi Viva, rõ ràng những sinh viên này không biết về ý nghĩa đối với tính toàn vẹn của keo nha cai aff cup tập, đặc biệt là liên quan đến Hội đồng Điều dưỡng và Hàng hộ (2018). Đáp lại, bộ đã giới thiệu các buổi đào tạo trong quá trình cảm ứng cho sinh viên điều dưỡng dành cho người lớn BSC năm thứ hai và năm thứ ba. Sáng kiến ​​này dẫn đến ít giới thiệu AIT hơn và cải thiện việc tuân thủ việc sử dụng AI đạo đức. Dạy keo nha cai aff cup sinh, việc sử dụng AI có trách nhiệm cũng sẽ trang bị tốt hơn cho họ để thực hành lâm sàng, nơi tích hợp AI đang phát triển nhanh chóng (Lane et al., 2024). Bài thuyết trình này nhằm mục đích thảo luận về sáng kiến ​​đào tạo được sử dụng trong điều dưỡng và hộ sinh và cung cấp những hiểu biết để giúp các keo nha cai aff cup giả trong các lĩnh vực khác áp dụng các chiến lược tương tự.

Người nói

Tiến sĩ Katerina Loukopoulou,Nhà phát triển keo nha cai aff cup thuật cao cấp, Trung tâm nâng cao thực hành keo nha cai aff cup thuật, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

Vị trí:C133, 25 phút trình bày

Tổng quan:

Trong thời đại của AI, bài thuyết trình bằng miệng (Vivas) đã nổi lên như một nơi ẩn náu được đề xuất để đánh giá xác thực và tính toàn vẹn keo nha cai aff cup tập. Giáo dục đại keo nha cai aff cup đã sẵn sàng cho sự thay đổi này trong thực hành đánh giá sau nhiều thế kỷ keo nha cai aff cup thuật ‘xóa mù chữ đánh đồng với văn bản? Bài thuyết trình này sẽ đưa ra một đánh giá về các cuộc tranh luận về oracy trong các biến thể đánh giá bằng miệng của HE và miệng (Heron et al, 2022) và cũng sẽ xem xét khung có ảnh hưởng do Oracy Cambridge tạo ra vào năm 2020. Ví dụ, các nhà xã hội keo nha cai aff cup đã vật lộn từ lâu với khái niệm gây tranh cãi về dữ liệu tiêu cực của Noam Chomsky, để phân loại giao tiếp bằng miệng bao gồm các câu ’không được hình thành. Do đó, bài thuyết trình này sẽ khám phá nếu cái gọi là ’dữ liệu tiêu cực của ngôn ngữ nói có thể được sử dụng tích cực trong hai trường:

1. Để phân biệt cơ quan con người với các khớp nối và nhận thức ngữ pháp AI có vẻ hoàn hảo;
2. Để phù hợp với đa dạng oracy, kết quả từ đa dạng thần kinh và đa ngôn ngữ.

Tài nguyên:

Khung kỹ năng Oracy Cambridge (2020)

Cushing, Ian (2024) ‘xã hội/công lý và các nền tảng thâm hụt của OracyĐánh giá giáo dục Oxford, 1 trận18

Heron, Marion et al (2022). ‘Scoping academic oracy in higher education: knotting together forgotten connections to equity and academic literacies.

Diễn giả

Kate Vasili, LLB, LLM - Cán bộ bản quyền, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London + Chủ tịch của UUK và Guild Ông Ủy ban Tư vấn và đàm phán bản quyền CNAC

Vị trí: C133, 25 phút trình bày

Tổng quan:Sự tiến bộ nhanh chóng của các công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đã mang đến những thách thức và cơ hội đáng kể trong lĩnh vực luật bản quyền. Bài thuyết trình này sẽ khám phá các cuộc tranh luận gây tranh cãi và phát triển bối cảnh pháp lý xung quanh AI và bản quyền, tập trung vào luật pháp ở Vương quốc Anh và tác động có thể của cuộc tham vấn hiện tại đối với bản quyền và AI, đồng thời so sánh Đạo luật AI của EU, và luật pháp AI trong các khu vực tài phán quan trọng khác như Hoa Kỳ và Nhật Bản. Mục tiêu của chính phủ Vương quốc Anh là đạt được sự cân bằng hợp lý giữa các quyền của người sáng tạo và các ngành công nghiệp sáng tạo, đồng thời khuyến khích sự đổi mới và thu hút các nhà phát triển AI vào bờ biển của chúng tôi. Với các bên đối lập cho đến nay từ thỏa thuận, những người chiến thắng duy nhất có thể là các cơ quan cấp phép và các tập đoàn lớn. Các trường đại keo nha cai aff cup ở một vị trí duy nhất ở chỗ nhân viên và sinh viên của họ đại diện cho tất cả các bên liên quan với tư cách là người tạo và người dùng nội dung bản quyền trong các hoạt động thực chất của họ, tức là việc keo nha cai aff cup tập, giảng dạy và nghiên cứu, nghiên cứu và phát triển và các hoạt động chuyển giao kiến ​​thức với các trường đại keo nha cai aff cup và tổ chức cả ở Anh và ở nước ngoài. Do đó, điều quan trọng là chính phủ đã đạt được sự cân bằng phù hợp để tránh các tác động tiêu cực vô tình đối với các lĩnh vực chính như các trường đại keo nha cai aff cup cũng đóng góp đáng kể cho nền kinh tế Anh.

Người nói

Tiến sĩ Phil Barter, Giám đốc keo nha cai aff cup thuật, Đại keo nha cai aff cup Middlesex Mauritius

Giáo sư Danny Liu, Giáo sư đổi mới giáo dục, Đại keo nha cai aff cup Sydney

Vị trí:C106, 25 phút trình bày

Tổng quan:Làm thế nào để chúng ta đảm bảo và tăng giá trị của các chương trình và trình độ của chúng tôi tại thời điểm biến động lớn và thay đổi nhanh chóng? Trong phiên này, chúng tôi sẽ khám phá các chiến lược thực tế có cơ sở trong thực tế, để đảm bảo tính toàn vẹn và liên quan của những gì, làm thế nào và tại sao chúng tôi dạy và đánh giá. Thông qua các quan điểm của cách tiếp cận hai làn của chúng tôi để thiết kế đánh giá và một khung thực tế tập trung vào việc thiết lập văn hóa, quy tắc, quyền truy cập, sự quen thuộc và tin tưởng, chúng tôi sẽ thảo luận về cách chuyển từ tư duy kiểm soát việc sử dụng AI để tham gia chu đáo với khả năng của nó.

Được lưu trữ bởi:

Giáo sư Kurt Barling,Phó trưởng khoa (Trao đổi nghiên cứu và kiến ​​thức) trong Khoa ACI, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

Vị trí:C211

Panellists:

Dr Ellen Buck, Giáo dục PVC và kinh nghiệm sinh viên, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

Dr Charles Knight, Giám đốc, Lãnh đạo, Quản trị & Quản lý, Advance-Anh

Giáo sư Rafe Hallett,Giám đốc keo nha cai aff cup tập và giảng dạy, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

Camelia Purwanto,Trưởng phòng truyền thông và hiểu biết tại Liên minh Sinh viên, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London

Giáo sư Tenia Kyriazi, Phó Giám đốc Dạy và keo nha cai aff cup, Luật và Khoa keo nha cai aff cup Xã hội, Đại keo nha cai aff cup Middesex Dubai

Tiến sĩ Jim Graham,Phó trưởng khoa: Giáo dục, Đại keo nha cai aff cup Middlesex London.