truc tiep keo nha cai Thiếu kỹ năng trong an ninh mạng: Hàm ý và cơ hội cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ

Là một phần của Tuần lễ Khoa truc tiep keo nha cai Anh và Lễ hội STEM của Đại truc tiep keo nha cai Middlesex, chúng tôi mời bạn tham gia với chúng tôi để khám phá sự giao thoa giữa Trí tuệ nhân tạo (AI) và an ninh mạng, và ý nghĩa quan trọng đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ.

Mặc dù có những mối đe dọa rõ ràng cho các doanh nghiệp, cũng có những cơ hội có sẵn có thể không rõ ràng. Buổi tối sẽ tập trung vào một số vấn đề xung quanh an ninh và AI, bao gồm các cơ hội để nâng cao mặc dù truc tiep keo nha cai nghề và CPD, và sự hỗ trợ có sẵn từ trường đại truc tiep keo nha cai địa phương của bạn.

Buổi tối sẽ được tổ chức bởi Khoa Khoa truc tiep keo nha cai và Công nghệ và sẽ có các diễn giả sau:

Giáo sư Balbir Barn: Chiến lược công nghiệp của Vương quốc Anh: Kích hoạt các công nghệ, quy định, giá trị của chúng và nghệ thuật không thể.

Cuộc nói chuyện này sẽ phác thảo các bài viết công nghiệp được công bố gần đây phác thảo ba cơ hội quan trọng, tám lĩnh vực tăng trưởng và ứng cử viên cho phép các công nghệ. Nó sẽ rút ra ý nghĩa đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ đối với tình trạng thiếu kỹ năng, phát triển sản phẩm và lực lượng lao động và cảnh quan quy định có thể ảnh hưởng đến nhu cầu tăng trưởng và hoạt động như thế nào. Các ví dụ sẽ được rút ra từ AI, mô hình hóa an ninh mạng và tính toán để minh họa các mối quan tâm giá trị như dân chủ hóa và an toàn AI, sử dụng kép, kiểm soát xuất khẩu và đánh đổi quyền riêng tư/bảo mật.

Tiến sĩ Mahdi Aiash: An ninh mạng trong Age of AI: Friend hay Foe?

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang biến đổi cảnh quan an ninh mạng, cung cấp cả cơ hội đột phá và các mối đe dọa chưa từng có. Trong khi AI tăng cường phòng thủ không gian mạng thông qua việc phát hiện mối đe dọa, tự động hóa và phân tích dự đoán tiên tiến, thì tội phạm mạng cũng đang tận dụng các cuộc tấn công tinh vi, từ Deepfake lừa đảo đến phần mềm độc hại do AI cung cấp. Tại Đại truc tiep keo nha cai Middlesex, chúng tôi đang thúc đẩy sự đổi mới trong an ninh mạng AI thông qua nghiên cứu, quan hệ đối tác trong ngành và đào tạo thực hành. Cuộc nói chuyện này sẽ khám phá vai trò kép của AI, trong an ninh mạng, các mối đe dọa mới nổi và các chiến lược để đi trước trong một cảnh quan do AI cung cấp.

Following the talks, a panel discussion chaired by Prof. Sally Priest will provide an opportunity for deeper exploration of these issues, with audience Q&A.

Người tham dự phiên này được chào đón để khám phá các cuộc biểu tình và triển lãm tương tác STEM Festival sau cuộc thảo luận.

hồ sơ loa

dr. Mahdi Aiash

dr. Mahdi Aiash là phó giáo sư khoa truc tiep keo nha cai máy tính và an ninh mạng tại Đại truc tiep keo nha cai Middlesex, nơi ông lãnh đạo nhóm nghiên cứu an ninh mạng. Ông cũng phục vụ như một giám đốc của CATS², dẫn đầu nghiên cứu và phát triển chính sách tại giao điểm của an ninh mạng, an toàn công nghệ và tác động xã hội. Chuyên môn của ông kéo dài an ninh mạng điều khiển AI, nghiên cứu khai thác và các mối đe dọa mới nổi. Với kinh nghiệm công nghiệp sâu rộng, Mahdi tích cực hợp tác với các doanh nghiệp để thu hẹp khoảng cách giữa các thách thức an ninh mạng trong thế giới thực. Ông cũng ngồi trên nhiều bảng tư vấn trong an ninh mạng, góp phần thảo luận chính sách và định hình các thực tiễn tốt nhất. Tác phẩm của ông đã được giới thiệu trên các phương tiện truyền thông quốc gia với tư cách là một chuyên gia hàng đầu về AI và an ninh mạng.

Giáo sư Balbir Barn

Giáo sư Balbir Barn là Giáo sư Kỹ thuật Phần mềm và Trưởng khoa Khoa truc tiep keo nha cai và Công nghệ tại Đại truc tiep keo nha cai Middlesex. Balbir có kinh nghiệm nghiên cứu liên quan đến sản phẩm rộng rãi làm việc trong các trung tâm nghiên cứu tại Texas Cụ và phần mềm Sterling cũng như dẫn đầu về nghiên cứu được tài trợ trong truc tiep keo nha cai tập. Trong suốt sự nghiệp của mình, Balbir đã tập trung vào nghiên cứu liên ngành và đã hợp tác với các nhà khoa truc tiep keo nha cai xã hội, các nhà tội phạm truc tiep keo nha cai và nhà triết truc tiep keo nha cai. Nghiên cứu hiện tại của ông nằm trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm điều khiển mô hình áp dụng cho các bối cảnh cụ thể của vấn đề bao gồm: phương pháp xác định cặp song sinh kỹ thuật số; Cặp song sinh kỹ thuật số kỹ thuật xã hội; Ngôn ngữ và mô hình hóa cho các hệ thống thích ứng dựa trên tác nhân; và thiết kế nhạy cảm giá trị.

Giáo sư Sally Priest

Giáo sư Sally Priest vừa là Phó Trưởng khoa Trao đổi nghiên cứu và kiến ​​thức trong Khoa Khoa truc tiep keo nha cai và Công nghệ và Trưởng phòng Nghiên cứu Hazard Lũ lụt. Cô có hơn 20 năm kinh nghiệm nghiên cứu các khía cạnh kinh tế xã hội của rủi ro lũ lụt, sử dụng cả phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng. Nghiên cứu ứng dụng của cô nằm ở giao diện nghiên cứu rủi ro lũ lụt và các lĩnh vực quản lý và thực hành rủi ro của đồng minh, làm việc để phát triển các giải pháp để tạo ra các cộng đồng an toàn và bền vững hơn. Sally thường xuyên thực hiện nghiên cứu cho các tổ chức chính phủ Các đầu ra được sử dụng để thông báo chính sách và thực hành công cộng.