ty le keo nha cai hom nay sĩ Olugbenga Oluwagbemi

dr. Olugbenga Oluwagbemi đã ty le keo nha cai hom nay hành nghiên cứu ty le keo nha cai hom nay sĩ Đại học Johns Hopkins, Hoa Kỳ, với tư cách là học giả nghiên cứu của J. Williams Fulbright và luận án khoa học máy tính ty le keo nha cai hom nay sĩ tại Đại học Covenant, Nigeria. Ông đã lấy bằng Cử nhân Khoa học Máy tính của Đại học Ilorin và bằng MSC máy tính từ Đại học Ofibadan, Nigeria. Ông cũng đã nhận được một chứng chỉ nâng cao từ Viện Công nghệ Rochester, Hợp chủng quốc Hoa Kỳ, dưới sự tài trợ của Quỹ học bổng J. William Fulbright. Oluwagbemi đã tổ chức một nghiên cứu nghiên cứu của NRF đổi mới 2 năm tại Khoa Khoa học Toán học, Đại học Stellenbosch (SU), Nam Phi. Ông cũng là nhà nghiên cứu sau ty le keo nha cai hom nay sĩ đến Viện Dữ liệu lớn, Li Ka Shingcentre cho Thông tin và Khám phá y tế, Khoa Y Nuffield, Đại học Oxford, Vương quốc Anh. Sau đó, ông đã tổ chức một cộng tác viên nghiên cứu sau ty le keo nha cai hom nay sĩ do Daad tài trợ và cộng sự tại Đại học Stellenbosch, Nam Phi. Oluwagbemi trước đây là phó giáo sư về máy tính và CNTT tại Đại học Sol Plaatje, nơi ông đã lãnh đạo một nhóm đặc nhiệm phát triển ghi chú khái niệm và thành lập Trung tâm Khoa học dữ liệu ứng dụng tại Theuniversity. Ông có kinh nghiệm nghiên cứu tại các trường đại học khác nhau ở Hoa Kỳ, Vương quốc Anh, Nam Phi và Nigeria. Ông có sự chứng thực của Hiệp hội Hoàng gia Anh cho dòng nhập cư tài năng Aglobal. Ông là một giảng viên cao cấp (Hoa Kỳ tương đương với Associateprofessor) trong Khoa học máy tính tại Đại học Middlesex, Vương quốc Anh. Ông cũng là một nhà nghiên cứu thành lập C2 NRFRated ở Nam Phi. Oluwagbemi có hơn 17 năm kinh nghiệm trong việc giảng dạy khoa học máy tính và công nghệ thông tin trong các môi trường đại học khác nhau. Ông đã giành được một số khoản tài trợ nghiên cứu quốc tế và hợp tác danh tiếng. Ông đã xuất bản các tạp chí quốc tế có uy tín. Tính toán mô hình trong sức khỏe; Trí tuệ nhân tạo trong sức khỏe; AI trong khoa học dữ liệu y sinh; Mô hình hóa tác động của các hiệu ứng khí hậu đối với sự tăng sinh của các bệnh truyền nhiễm và không nhiễm trùng; tin học sức khỏe tính toán; Tin sinh học (genomics tính toán); tin học trong y học; Chẩn đoán hỗ trợ máy tính; Công nghệ thông tin Hiết sinh; phát triển phần mềm tin học y tế và các ứng dụng di động quản lý dự phòng; Khoa học dữ liệu ứng dụng; Học máy; Ông tin vào Godand theo đuổi nghiên cứu chất lượng và nghiêm ngặt