bd tlcc keo nha cai Tiến sĩ Roman Belavkin

Roman Belavkin có được MSC về Vật lý từ Đại bd tlcc keo nha cai bang Moscow và Tiến sĩ Khoa bd tlcc keo nha cai Máy tính từ Đại bd tlcc keo nha cai Nottingham.  Lợi ích nghiên cứu của ông trải dài một số lĩnh vực bao gồm phân tích hình bd tlcc keo nha cai các hệ thống tối ưu và bd tlcc keo nha cai tập, động lực của thông tin, giá trị thông tin, thông tin lượng tử, cấu trúc liên kết thông tin, hình bd tlcc keo nha cai và tổ hợp đột biến và tái hợp trình tự, kiểm soát tối ưu các thuật toán tiến hóa, mô hình nhận thức.  Roman gia nhập Đại bd tlcc keo nha cai Middlesex vào năm 2002, nơi ông tham gia vào một số dự án nghiên cứu và tổ chức các hội thảo nghiên cứu của nhóm trí tuệ nhân tạo.  Từ năm 2009, Roman là nhà điều tra chính của dự án EPSRC `Sandpit: Evolution như một hệ thống động thông tin ', được dẫn dắt bởi Đại bd tlcc keo nha cai Middlesex phối hợp với các trường đại bd tlcc keo nha cai của Manchester, Keele và Warwick.  Trong dự án này, Roman đã phát triển một lý thuyết về kiểm soát tối ưu tỷ lệ đột biến trong các hệ thống tiến hóa và nhóm đã phát hiện ra tốc độ đột biến nhựa trong các vi khuẩn (https://doi.org/skb, https://doi.org/cb9s).  Công việc hiện tại của Roman là về giá trị hình bd tlcc keo nha cai và động của lý thuyết thông tin, có các ứng dụng trong kiểm soát tham số và tối ưu hóa các hệ thống bd tlcc keo nha cai tập, thích ứng và phát triển.  Roman có nhiều sự hợp tác quốc tế: Ông là thành viên của 'Trung tâm tối ưu hóa ứng dụng' tại Đại bd tlcc keo nha cai Florida, Hoa Kỳ; Sự hợp tác của ông với Đại bd tlcc keo nha cai Khoa bd tlcc keo nha cai Tokyo đã được công nhận vào năm 2014 bởi giải thưởng từ Chủ tịch của Giáo sư Đại bd tlcc keo nha cai Akira Fujishima.  Roman đã là một diễn giả chính tại nhiều hội nghị, hội thảo và hội thảo nghiên cứu quốc tế.  Ông cũng phục vụ trong ban biên tập của các tạp chí 'Thư tối ưu hóa' và 'Diễn đàn nghiên cứu hoạt động SN'.