keo goc nha cai Giáo sư Chris Huyck

Trọng tâm hiện tại của nghiên cứu của keo goc nha cai là tập hợp tế bào (CAS).  Kailash Nadh đã hoàn thành luận án về bộ nhớ kết hợp; Fawad Jamshed trên Biểu tượng nối đất; Hina Ghalib trên các chuỗi; và Richard Bowles đã hoàn thành bằng tiến sĩ về khả năng của một mạng lưới CAS. Yuehu Ji hiện đang làm việc trên bộ nhớ kết hợp.  Phần lớn công việc CA của chúng keo goc nha cai là nền tảng trong tự nhiên và mô hình của chúng keo goc nha cai dựa trên mạch thần kinh của động vật có vú. Gần đây keo goc nha cai đã chuyển sang các tác nhân phát triển và các mô hình nhận thức, và sử dụng phần cứng thần kinh.  keo goc nha cai có nhiều ấn phẩm trong lĩnh vực này và cuối cùng hy vọng sẽ sử dụng công việc nền tảng này làm cơ sở cho một kiến trúc nhận thức.  Công việc này hiện đang kết nối vào công việc NLP của keo goc nha cai, bao gồm mô hình thần kinh tốt nhất của phân tích ngôn ngữ tự nhiên.

keo goc nha cai hiện đang dạy trí tuệ nhân tạo đang phát triển