keo goc nha cai Giáo sư David Windridge

Giáo sư Khoa keo goc nha cai dữ liệu và keo goc nha cai máy

David Windridge
  • trườngKhoa Khoa keo goc nha cai và Công nghệ

  • bộ phậnKhoa keo goc nha cai máy tính

  • Vị tríLondon

Hoạt động nghiên cứu

cá nhân:

Trí tuệ nhân tạo

keo goc nha cai máy lượng tử

keo goc nha cai máy sâu phát triển

Giao diện máy người

Fusion Fusion/Fusion Fusion/Chuyên gia Fusion

Vison y tế

(cũng, trước đây, vật lý thiên văn/vũ trụ keo goc nha cai)

chung:

Tôi là người đứng đầu nhóm AI & Machine trong bộ phận khoa keo goc nha cai máy tính và giám sát hoạt động AI/ML trên toàn bộ phòng; Tôi cũng là lãnh đạo nghiên cứu của Bộ CS. Tôi là PI/CO-I cho một khoản tài trợ rộng rãi của Chính phủ & Công nghiệp, và đang hoạt động trong ủy ban chương trình cho một số hội nghị ML và ngồi trong ban biên tập của máy thông minh máy lượng tử Springer.


Dạy hiện tại

Tôi là người khởi tạo & dẫn đầu chương trình cho khoa keo goc nha cai dữ liệu M.Sc. Chương trình.  Tôi cũng dẫn đầu các nền tảng của mô-đun keo goc nha cai máy CST4050 và đồng dẫn dắt mô-đun tin keo goc nha cai kinh doanh CST2321.


Tiểu sử

Giáo sư Khoa keo goc nha cai Dữ liệu & keo goc nha cai máy, Khoa Điện toán,

Phó giáo sư, Khoa Điện toán, Đại keo goc nha cai Middlesex.

Nghiên cứu sinh/Nghiên cứu viên cao cấp, Đại keo goc nha cai Surrey (Trung tâm xử lý tín hiệu & phát biểu tầm nhìn, CVSSP)

Đại keo goc nha cai Tiến sĩ Bristol (Vũ trụ keo goc nha cai/Vật lý thiên văn) [keo goc nha cai bổng tài trợ EPSRC ROPA]

Hoạt động bên ngoài

  • Bảng biên tập Springer Machine Intelligence, Máy thông minh máy lượng tử Springer (Hệ số tác động 5.1), 2019
  • Ban chỉ đạo các xu hướng đa ngành trong Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo (MIWAI), Springer,
  • Ấn phẩm