keo nha cai aff cup Cử nhân Phân tích dữ liệu và tính toán kinh doanh

Năm đầu tiên sẽ cung cấp cho bạn nền tảng vững chắc để hiểu các vấn đề kinh doanh và xác định giải pháp CNTT phù hợp. Bạn sẽ có được kinh nghiệm về các phương pháp, nguyên tắc và thực tiễn cơ bản được sử dụng trong thiết kế và phát triển hệ thống thông tin, trong các lĩnh vực như Lập kế hoạch nguồn lực doanh nghiệp và Quản lý quan hệ khách hàng. Bạn cũng sẽ keo nha cai aff cup cách quản lý thông tin trong cài đặt tổ chức, thiết kế hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu và chọn các phương pháp và tiêu chuẩn thiết kế phù hợp. Năm đầu tiên tập trung vào việc hiểu và tiếp thu kiến ​​thức, đồng thời phát triển các kỹ năng mềm của bạn với nhiều cơ hội để trình bày công việc của bạn, cộng tác trong nhóm và tự quản lý bằng cách sử dụng các quan sát được phân loại về đánh giá và keo nha cai aff cup tập của chúng tôi.

Trong bất kỳ môi trường kinh doanh hiện đại nào, dữ liệu đều được sử dụng để lưu trữ, lưu giữ, tìm kiếm, truy xuất và hiển thị thông tin nhằm cải thiện các quy trình kinh doanh quan trọng. Điều cần thiết là bạn có kỹ năng và kiến ​​thức để phát triển hệ thống thông tin. Mô-đun này cung cấp phần giới thiệu toàn diện về công nghệ cơ sở dữ liệu, kỹ năng CNTT cốt lõi cần có trong nhiều ngành CNTT và kỹ năng chuyển giao cực kỳ tốt.

Mô-đun này giới thiệu cho bạn kiến ​​thức và kỹ năng thiết kế, triển khai và thao tác cơ sở dữ liệu. Sau khi thành thạo, những kỹ năng này sẽ cung cấp nền tảng vững chắc cho việc keo nha cai aff cup tập ở cấp độ cao hơn hoặc sự nghiệp xứng đáng trong nhiều lĩnh vực liên quan đến CNTT như phân tích dữ liệu.

Mô-đun này đề cập đến các chủ đề cơ bản của hệ thống thông tin, từ việc suy ra yêu cầu và nghiên cứu tính khả thi đến phương pháp hệ thống mềm, SSADM và trực quan hóa dữ liệu. Phạm vi của mô-đun là cung cấp cho sinh viên sự hiểu biết vững chắc về tất cả các giai đoạn của vòng đời phần mềm. 

keo nha cai aff cup phần này nhằm mục đích cung cấp cho sinh viên khả năng thảo luận hợp lý về tất cả các chủ đề trong bối cảnh hệ thống thông tin trong thế giới thực và thể hiện một số kỹ năng cơ bản về những chủ đề này. Mô-đun này cung cấp cho sinh viên cơ hội đề cập đến nhiều chủ đề từ cách xử lý thông tin và ứng dụng hệ thống thông tin đến các lý thuyết và thực tiễn quan trọng về hệ thống thông tin trong phát triển hệ thống. Mô-đun này cung cấp sự cân bằng lý tưởng giữa các khía cạnh lý thuyết của hệ thống thông tin và các kỹ năng thực tế trong việc thiết kế và phát triển hệ thống.

Mô-đun này nhằm mục đích cung cấp cho sinh viên khả năng hiểu rõ tất cả các chủ đề liên quan đến việc sử dụng ứng dụng CNTT trong các tổ chức và doanh nghiệp trong thế giới thực vàchứng minhmột số kỹ năng cơ bản trong lĩnh vực này. Mô-đun này cung cấp cho sinh viên cơ hội đánh giá các ứng dụng CNTT để khám phá hiệu quả của việc sử dụng chúng cho mục đích nghề nghiệp và cá nhân. Mô-đun này bao gồm một loạt các ứng dụng CNTT liên quan đến công việc, bao gồm phần mềm Trình bày, phần mềm Bảng tính và bộ xử lý Word. Mô-đun này cũng bao gồm phần mềm ứng dụng Doanh nghiệp giúp giải quyếttổ chức cụ thểcác vấn đề, chẳng hạn như: Phần mềm quản lý dự án, Quản lý quan hệ khách hàng và Lập kế hoạch nguồn lực doanh nghiệp. Mô-đun này cung cấp sự cân bằng lý tưởng giữa các khía cạnh lý thuyết của ứng dụng CNTT và kỹ năng thực tế khi sử dụng chúng. 

Trong năm thứ hai, bạn sẽ được thử thách lập mô hình hoạt động kinh doanh và tìm hiểu cách phát triển hệ thống hỗ trợ quyết định bằng các ngôn ngữ lập trình tiên tiến. Bạn sẽ nghiên cứu thiết kế cơ sở dữ liệu cho các hệ thống trực tuyến, sử dụng các kỹ thuật hiện đại. Bạn cũng sẽ làm việc về keo nha cai aff cup máy và thống kê cho môi trường kinh doanh, cũng như tích lũy kinh nghiệm về thiết kế hệ thống sử dụng các tiêu chuẩn UML. Trong năm thứ hai, công việc của bạn sẽ bao gồm phần lớn việc áp dụng những gì bạn đã keo nha cai aff cup trong năm trước vào các vấn đề thực tế.

Mô-đun này nhằm mục đích cung cấp nền tảng vững chắc về phân tích và thiết kế hệ thống kinh doanh bằng cách sử dụng Ngôn ngữ mô hình hóa thống nhất (UML) để lập mô hình hệ thống thông tin và Quy trình hợp nhất (một cách tiếp cận có kỷ luật để phân công và quản lý các nhiệm vụ cũng như trách nhiệm trong môi trường phát triển).

Mô-đun này bao gồm nhiều chủ đề bao gồm (i) lập mô hình Hệ thống thông tin và các vấn đề liên quan đến vòng đời phát triển, (ii) ứng dụng kỹ thuật lập mô hình Hệ thống thông tin vào các tình huống thực tế và (iii) Các vấn đề về đạo đức, chuyên môn và pháp lý liên quan đến thiết kế Hệ thống thông tin.

keo nha cai aff cup phần này tập trung vào việc nâng cao hiểu biết của sinh viên về thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu cũng như cách sử dụng hiệu quả các cơ sở vật chất do Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu hiện đại cung cấp.

Mô-đun nhấn mạnh việc thiết kế hệ thống kinh doanh bằng cách sử dụng các khía cạnh của mô hình hóa dữ liệu khái niệm (Mô hình mối quan hệ thực thể), mô hình hóa và chuẩn hóa cơ sở dữ liệu quan hệ.

Cả chủ đề lý thuyết và thực tiễn liên quan đến lập mô hình và triển khai cơ sở dữ liệu đều được đề cập, bao gồm SQLPlus để triển khai và truy vấn dữ liệu trong hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ cùng với các công nghệ và công cụ để hiển thị cơ sở dữ liệu cho mục đích xử lý dữ liệu phụ trợ và giao diện người dùng.

Điều này sẽ cho phép bạn xây dựng các truy vấn dữ liệu dựa trên web động để truy cập cơ sở dữ liệu phụ trợ. Mô-đun này cũng sẽ phát triển các kỹ năng, kiến ​​thức và kinh nghiệm thực tế về các kỹ thuật chính trong ngành thiết kế Cơ sở dữ liệu.

Mô-đun này nhằm mục đích cung cấp cho bạn sự hiểu biết về quy trình phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên phân tích này. Mô-đun này bao gồm một loạt các công nghệ để truy xuất, sắp xếp, trực quan hóa và phân tích dữ liệu cũng như chạy mô phỏng thống kê nhằm mục đích đưa ra quyết định kinh doanh. Việc phân tích dữ liệu trong bối cảnh rộng lớn của toàn bộ tổ chức sẽ được xem xét đặc biệt.

keo nha cai aff cup sinh sẽ keo nha cai aff cup cách sử dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu khác nhau để điều tra hoạt động kinh doanh và dữ liệu liên quan. keo nha cai aff cup sinh sẽ keo nha cai aff cup các phương pháp keo nha cai aff cup máy và thống kê có thể triển khai để phân tích dữ liệu. keo nha cai aff cup sinh sẽ áp dụng những kỹ thuật này bằng các gói phần mềm chuyên dụng. Họ sẽ phải trình bày kết quả phân tích của mình trong các báo cáo.  

Thành phần Machine Learning của mô-đun giới thiệu cho sinh viên cách keo nha cai aff cup từ dữ liệu mẫu. keo nha cai aff cup sinh keo nha cai aff cup quy trình biểu diễn dữ liệu trong không gian thích hợp cho mục đích phân loại. Các loại bộ phân loại chính được dạy trước khi giới thiệu cho keo nha cai aff cup sinh các trường hợp cụ thể của bộ phân loại cùng với các quy trình đào tạo phù hợp. Khi các bộ phân loại có mối quan hệ với lý thuyết thống kê, điều này sẽ được khám phá đầy đủ. Các khái niệm về rủi ro cấu trúc liên quan đến việc điều chỉnh mô hình được phát triển sao cho sinh viên được trang bị các kỹ thuật để quản lý vấn đề này trong bối cảnh thực tế.

Mô-đun này nhằm mục đích phát triển các kỹ năng xin việc của bạn bằng cách đạt được tập hợp các kết quả keo nha cai aff cup tập đã được thống nhất bằng cách sử dụng Thỏa thuận keo nha cai aff cup tập được thương lượng ba chiều. Mô-đun này phát triển một loạt các kỹ năng cụ thể cho từng nơi làm việc.

Mô-đun trải nghiệm thực tế này cung cấp phương tiện để bạn liên kết công việc keo nha cai aff cup tập với 'thế giới thực', tạo điều kiện cho việc tích hợp các kỹ năng có thể chuyển tiếp và tốt nghiệp cần thiết cho con đường sự nghiệp và việc làm trong tương lai.

Bạn sẽ suy ngẫm về các lĩnh vực kiến ​​thức liên quan đến trải nghiệm keo nha cai aff cup tập theo vị trí và phát triển kiến ​​thức cá nhân thông qua việc xem xét quá trình keo nha cai aff cup tập của mình, đồng thời có cơ hội nâng cao khả năng tự thể hiện, giao tiếp, tính tự chủ và hợp tác của mình.

keo nha cai aff cup phần này mang đến cho bạn cơ hội lựa chọn và thực hiện một dự án phản ánh sở thích, mục tiêu cũng như kết quả của chương trình của bạn. Nó phải tạo thành một dự án giải quyết vấn đề thực tế phù hợp với chương trình keo nha cai aff cup của bạn. Mục đích chính của mô-đun là củng cố và nâng cao hiểu biết của bạn về tài liệu được dạy trong chương trình của bạn, thực hiện đánh giá chuyên môn, thực hiện nghiên cứu cá nhân và tiến hành điều tra và/hoặc phát triển sản phẩm, quy trình hoặc ứng dụng phù hợp với trọng tâm của chương trình của bạn. Nó cung cấp cho bạn cơ hội tham gia vào việc phát triển hệ thống quan trọng, đầu ra điển hình của nó đại diện cho giải pháp cho một vấn đề giống với những vấn đề mà bạn với tư cách là một keo nha cai aff cup viên chuyên nghiệp non trẻ có thể gặp phải trong công việc trong tương lai. Mô-đun này dự định rằng việc bạn lựa chọn dự án riêng lẻ sẽ mang lại cho bạn cơ hội đáng kể để suy ngẫm về tiến trình keo nha cai aff cup tập của bạn và phát triển việc keo nha cai aff cup của bạn để phát triển nghề nghiệp và suốt đời.

keo nha cai aff cup phần này nhằm mục đích cung cấp cho bạn khả năng áp dụng các kỹ năng chính trong hệ thống thông tin vào lĩnh vực quản lý doanh nghiệp. Mô-đun này cũng nhằm mục đích giúp bạn có được những năng khiếu quan trọng trong việc sử dụng các giải pháp công nghệ thông tin như kinh doanh thông minh (ví dụ: phân tích dữ liệu), giải pháp công nghệ kỹ thuật số (ví dụ: môi trường thông minh) và các hình thức giao tiếp hiện đại (ví dụ: mạng xã hội) để cải thiện quy trình kinh doanh. Bạn sẽ thu thập kiến ​​thức về một số chủ đề phù hợp với các lĩnh vực chính sau: (i) hệ thống thông tin và thông tin kinh doanh (đặc biệt là phát triển, quản lý, ứng dụng và triển khai hệ thống thông tin cũng như tác động của chúng đối với các tổ chức, (ii) truyền thông (đặc biệt là hiểu và sử dụng các thông tin liên lạc có liên quan để ứng dụng trong kinh doanh và quản lý, bao gồm cả việc sử dụng các công cụ kỹ thuật số) và (iii) kinh doanh kỹ thuật số (đặc biệt là phát triển các ưu tiên chiến lược để cung cấp hoạt động kinh doanh nhanh chóng trong môi trường mà công nghệ kỹ thuật số đã định hình lại mô hình kinh doanh và doanh thu truyền thống).

Mô-đun này nhằm phát triển sự hiểu biết của bạn về các kỹ thuật và phương pháp tiếp cận được sử dụng để thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu do các tổ chức tạo ra cho mục đích kinh doanh thông minh. Trong thời đại kỹ thuật số, điều quan trọng đối với các doanh nghiệp là tận dụng dữ liệu được thu thập về các thực thể của mình.  Bạn sẽ tìm hiểu về truy xuất thông tin, trình bày dữ liệu, kỹ thuật nhận dạng mẫu và mô hình dữ liệu có thể được sử dụng trong các ứng dụng kinh doanh thông minh. Các mô hình dữ liệu mô tả có thể được sử dụng để hiểu rõ hơn về tổ chức tổng thể và các mô hình dữ liệu dự đoán giúp đưa ra quyết định về mọi khía cạnh của doanh nghiệp.

Mô-đun này nhằm mục đích giúp bạn hiểu sâu hơn về các khái niệm cơ bản và kỹ thuật thực tế có liên quan khi xem xét con người, cả trong việc tổ chức thiết kế và quy trình thiết kế cũng như cách kết hợp quan điểm của người dùng trong thiết kế sản phẩm và dịch vụ. Mô-đun này cũng bao gồm phân tích trải nghiệm người dùng, đặc điểm của người dùng và nhiệm vụ của họ cũng như môi trường vật lý, tổ chức và kỹ thuật mà sản phẩm hoặc hệ thống có thể hoạt động trong đó.

Bạn sẽ keo nha cai aff cup các năng lực và kỹ năng để tạo ra đổi mới công nghệ và tạo cơ hội kinh doanh bằng cách sử dụng các nguồn lực sẵn có.

Bạn sẽ có được kiến ​​thức và hiểu biết thông qua

• Công việc được giám sát trong phòng thí nghiệm, thực hành
• Hội thảo và hướng dẫn có giám sát
• Nghiên cứu cá nhân và nhóm có hướng dẫn
• Bài tập khóa keo nha cai aff cup
• Bài tập thực hành mở
• Công việc dự án
• Bảng thảo luận trực tuyến
• Đọc theo hướng
• Phòng thí nghiệm được giám sát và bài tập thực hành
• Hoạt động tư duy phản biện và giải quyết vấn đề
• Đọc hướng dẫn và thảo luận chuyên đề
• Hội thảo thảo luận khái niệm minh họa các lý thuyết, khái niệm và nguyên tắc thông qua các nghiên cứu điển hình, ví dụ và kịch bản
• Thử nghiệm và lập mô hình 
• Bài tập cá nhân và bài tập nhóm
• Bài thuyết trình của keo nha cai aff cup sinh
• Bài luận
• Bản ghi video ngắn gọn bao gồm các khái niệm chính

Trong nhiều mô-đun, bạn có thể tùy chỉnh và đôi khi cá nhân hóa việc keo nha cai aff cup của mình để phù hợp với yêu cầu nghề nghiệp và lĩnh vực chuyên môn mà bạn lựa chọn, với sự tư vấn của gia sư. 

Trong năm đầu tiên, thời gian biểu hàng tuần của bạn thường bao gồm:

• 4 giờ giảng
• 8 giờ hội thảo

Ngoài giờ giảng dạy, bạn sẽ keo nha cai aff cup độc lập thông qua việc tự keo nha cai aff cup, bao gồm đọc các bài báo và sách, thực hiện các dự án, thực hiện nghiên cứu và chuẩn bị cho các bài đánh giá bao gồm bài tập, bài thuyết trình và bài kiểm tra.

Đây là dấu hiệu cho thấy bạn sẽ phân chia thời gian của mình như thế nào.

Năm 1

Năm 2

Năm 3

Chúng tôi đã bãi bỏ bài kiểm tra viết khỏi khóa keo nha cai aff cup của mình và thay vào đó, chúng tôi sử dụng các phương pháp đánh giá phù hợp với kỳ vọng của ngành, sau khi xem xét kỹ lưỡng các thông lệ đánh giá quốc tế và phản hồi nhận được từ các thành viên hội đồng công nghiệp của chúng tôi.

Việc keo nha cai aff cup tập của bạn sẽ được đánh giá thường xuyên thông qua nhiều phương tiện, bao gồm nhiều bài tập khác nhau, chẳng hạn như bài luận, báo cáo, danh mục đầu tư, dự án nhỏ, các buổi thực hành bao gồm trình diễn, thuyết trình và đánh giá trong lớp. Dự án năm cuối của bạn được đánh giá bằng một loạt báo cáo, minh họa và thuyết trình.

Trong một số mô-đun nhất định, bạn sẽ sử dụng hệ thống MỤC TIÊU của chúng tôi, viết tắt của Quan sát đánh giá và keo nha cai aff cup tập theo cấp độ, một nền tảng trực tuyến để gia sư đánh giá hiệu suất và quan sát thành tích của bạn.

Hệ thống này được sử dụng cho cả đánh giá quá trình và đánh giá tổng kết, nghĩa là bạn có cơ hội cải thiện kết quả của mình bằng cách làm lại một số phần nhất định trong bài tập và củng cố bài nộp của bạn dựa trên phản hồi do gia sư của bạn cung cấp. Hệ thống GOAL đổi mới của chúng tôi đã được quốc tế khen ngợi vì chúng tôi đã chứng minh tính hiệu quả của nó đối với các keo nha cai aff cup giả từ một số tổ chức ở hơn 20 quốc gia.