du doan keo nha cai Bằng danh dự Cử nhân Công nghệ thông tin

Bạn sẽ học các kiến ​​thức cơ bản về hệ thống máy tính nhỏ, vừa và lớn, kiến ​​trúc, hệ điều hành, mạng và bảo mật của chúng. Bạn sẽ nghiên cứu lập trình và được làm quen với các công nghệ mới và đang phát triển, sử dụng các thí nghiệm thực hành thực tế và phòng thí nghiệm/hội thảo

Mô-đun này bao gồm các thành phần và hành vi cơ bản (phần cứng và phần mềm) của một hệ thống máy tính thông thường cũng như cách chúng cộng tác để quản lý tài nguyên và cung cấp dịch vụ - dành cho các thiết bị nhỏ, được nhúng cho đến toàn bộ Internet toàn cầu. Bạn sẽ sử dụng các thí nghiệm thực tế du doan keo nha cai phòng thí nghiệm để hiểu các khái niệm, lý thuyết và thuật ngữ liên quan của Kiến trúc máy tính cũng như Hệ điều hành và Mạng. Bạn sẽ thực hiện công việc du doan keo nha cai phòng thí nghiệm bằng cách sử dụng mã C, Batch, Bash và Python, đồng thời phát triển một loạt kỹ năng lập trình sẽ hỗ trợ bạn du doan keo nha cai mô-đun này và các lĩnh vực khác.  

du doan keo nha cai mô-đun này, bạn sẽ học cách lập trình hiệu quả du doan keo nha cai bối cảnh giải quyết một loạt vấn đề xung quanh việc xử lý, lưu trữ và truyền dữ liệu. Bạn sẽ tìm hiểu vai trò của một loạt cấu trúc và kiểu dữ liệu cơ bản nhưng quan trọng cũng như cách sử dụng chúng. Ví dụ: các trường mạng và bảo mật, chẳng hạn như các trường đại diện cho gói RTP, để truyền dữ liệu nghe nhìn bằng các giao thức truyền tải như giao thức UDP. Bạn sẽ tìm hiểu về các thuật toán và kỹ thuật thực hiện chương trình. Bạn sẽ thực hiện nhiều nhiệm vụ giải quyết vấn đề khác nhau một cách riêng lẻ và du doan keo nha cai môi trường nhóm nhỏ.

du doan keo nha cai bất kỳ môi trường kinh doanh hiện đại nào, dữ liệu đều được sử dụng để lưu trữ, lưu giữ, tìm kiếm, truy xuất và hiển thị thông tin nhằm cải thiện các quy trình kinh doanh quan trọng. Mô-đun này cung cấp phần giới thiệu toàn diện về thiết kế, công nghệ, triển khai và thao tác cơ sở dữ liệu - các kỹ năng CNTT cốt lõi và nền tảng vững chắc cho nghiên cứu học thuật cấp cao hơn hoặc một nghề nghiệp xứng đáng du doan keo nha cai nhiều lĩnh vực liên quan đến CNTT, chẳng hạn như phân tích dữ liệu.

Mô-đun này phát triển kiến ​​thức và sự nhiệt tình của bạn đối với các công nghệ hiện tại du doan keo nha cai môi trường học thuật dựa trên nghiên cứu và công nghiệp hiện đại, đồng thời nắm bắt những phát triển hiện tại và tiềm năng du doan keo nha cai tương lai. Cách tiếp cận thực tế, dựa trên phòng thí nghiệm cho phép bạn phát triển các kỹ năng thiết kế và công nghệ của mình du doan keo nha cai môi trường thế giới thực, để nhận thức được những phát triển du doan keo nha cai tương lai về điện toán và CNTT cũng như những tác động xã hội tiềm ẩn của những phát triển đó. Các chủ đề bao gồm Trí tuệ nhân tạo (AI), công nghệ nhập vai (AR/VR), Internet vạn vật (IoT), hệ thống robot, nhà thông minh và thành phố thông minh và bạn sẽ xem xét cả động lực phát triển công nghệ cũng như những hạn chế đối với sự phát triển đó.  

Học phần này dạy cho bạn kiến ​​thức và nguyên tắc cơ bản của lý thuyết khoa học máy tính, chẳng hạn như toán rời rạc, logic mệnh đề và lý thuyết đồ thị. Bạn sẽ nghiên cứu các thuật toán cơ bản hiện có phổ biến trên mạng và lập trình máy tính, hiểu rõ hơn về ứng dụng của chúng du doan keo nha cai các hệ thống máy tính du doan keo nha cai thế giới thực.  

Bạn sẽ trau dồi kỹ năng phân tích và đánh giá của mình, đồng thời tìm hiểu các phương pháp nâng cao hơn để phân tích và thiết kế hệ thống thông tin, cũng như thực hiện các hoạt động quản lý dự án cho các môi trường chuyên nghiệp. Bạn sẽ áp dụng các khía cạnh chính của mô hình hóa hệ thống thông tin và các phương pháp hay nhất về vòng đời phát triển có liên quan vào các tình huống tương tự như tình huống thực tế.

du doan keo nha cai mô-đun này, bạn sẽ có được trải nghiệm thực tế khi phát triển các trang web động bằng HTML, CSS và JavaScript. Bạn sẽ tìm hiểu cách lưu trữ dữ liệu phía máy khách và có được trải nghiệm trực tiếp về các dịch vụ web cũng như lưu trữ dữ liệu phía máy chủ, xem xét nhu cầu của nhiều bên liên quan. 

du doan keo nha cai mô-đun này, bạn sẽ tìm hiểu các khái niệm chính về khoa học dữ liệu và học máy, tập trung vào việc xử lý dữ liệu, đạo đức, thành kiến ​​và bảo mật, đồng thời nhấn mạnh các thực hành có đạo đức và bền vững. Bạn cũng sẽ khám phá một công cụ phân tích dữ liệu và trau dồi kỹ năng phân tích và trực quan hóa của mình. Bạn sẽ phát triển các kỹ năng kỹ thuật của mình cũng như thực hành khoa học dữ liệu toàn diện và có đạo đức, thông qua cách tiếp cận cân bằng kết hợp kiến ​​thức lý thuyết và ứng dụng thực tế.  

Mô-đun này cung cấp nền tảng vững chắc về phân tích và thiết kế hệ thống thông tin bằng cách sử dụng Ngôn ngữ mô hình hóa thống nhất (UML) và Quy trình hợp nhất, một cách tiếp cận có kỷ luật để phân công và quản lý nhiệm vụ cũng như trách nhiệm. Bạn sẽ đề cập đến các khía cạnh chính của mô hình hóa hệ thống thông tin và các vấn đề liên quan đến vòng đời phát triển, ứng dụng của chúng vào các tình huống thực tế, cùng với các vấn đề về đạo đức, chuyên môn và pháp lý. 

du doan keo nha cai mô-đun này, bạn sẽ tìm hiểu về các quy định và tiêu chuẩn an ninh mạng cũng như các yêu cầu và tác động của các tiêu chuẩn tuân thủ quốc tế. Bạn sẽ phát triển các kỹ năng được nhà tuyển dụng đánh giá cao, bao gồm tất cả các khía cạnh thực hành nghề nghiệp như quản lý dự án CNTT và bạn sẽ nghiên cứu các vấn đề đạo đức, pháp lý, quy định, tổ chức và kinh doanh du doan keo nha cai các lĩnh vực an ninh mạng, truyền thông máy tính và hệ thống máy tính được kết nối.

Bạn sẽ thực hiện các học phần bắt buộc cũng như các học phần tùy chọn chuyên biệt để nâng cao hơn nữa các kỹ năng và chương trình giảng dạy của mình. Bạn cũng sẽ thực hiện một dự án cá nhân để chứng minh kiến ​​thức đạt được cho đến nay và khả năng học tập độc lập và dưới sự giám sát của các học giả. Bạn cũng sẽ có cơ hội chọn vị trí làm việc.

du doan keo nha cai mô-đun này, bạn sẽ phát triển sự hiểu biết sâu sắc về các kỹ thuật, khung và phương pháp lập trình full stack mới nhất được ngành sử dụng để phát triển phần mềm thế hệ tiếp theo nhằm triển khai trên nhiều thiết bị và hệ thống. Bạn sẽ tìm hiểu ba thành phần cơ bản của một kiến ​​trúc hoàn chỉnh cho một ứng dụng phần mềm: front-end, back-end và quản trị hệ thống. Bạn sẽ điều tra, phát triển và triển khai các tiêu chuẩn ngôn ngữ lập trình mới nhất, là nền tảng cho việc phát triển ứng dụng và được sử dụng rộng rãi du doan keo nha cai ngành. Bạn sẽ tìm hiểu cách các khung lập trình hiện đại cung cấp kiến ​​trúc phần mềm thiết yếu để phát triển phần mềm quy mô lớn trên nhiều nền tảng. 

Đây là cơ hội để bạn thể hiện kỹ năng, kiến ​​thức và kinh nghiệm của mình từ các học phần khác bằng một dự án riêng lẻ. Nó phải kết hợp giải pháp cho vấn đề khoa học máy tính hoặc CNTT hoặc vấn đề nghiên cứu lý thuyết liên quan đến ngành khoa học máy tính hoặc CNTT.

Bạn sẽ học các năng lực và kỹ năng để tạo ra đổi mới công nghệ và tạo cơ hội kinh doanh bằng cách sử dụng các nguồn lực sẵn có.

Công nghệ chuỗi khối đang thay đổi cách các tổ chức giao tiếp và vận hành, mang đến thách thức và cơ hội cho các nhà phát triển và phân tích chuỗi khối. du doan keo nha cai mô-đun này, bạn sẽ tìm hiểu cách áp dụng công nghệ chuỗi khối vào các vấn đề thực tế, cách phát triển và triển khai các chiến lược tuân thủ và quy định cho doanh nghiệp cũng như cách thực hiện phân tích chuỗi khối. 

Bạn sẽ nghiên cứu các loại mối đe dọa mạng và mạng khác nhau đối với các hệ thống và mạng máy tính, đồng thời tìm hiểu các biện pháp khác nhau cần thiết để bảo mật hệ thống nhằm chống lại và giảm thiểu các mối đe dọa này. 

Các mô hình dữ liệu mô tả có thể được sử dụng để hiểu rõ hơn về tổ chức tổng thể và các mô hình dữ liệu dự đoán giúp đưa ra quyết định du doan keo nha cai mọi khía cạnh của hoạt động kinh doanh. du doan keo nha cai mô-đun này, bạn sẽ tìm hiểu các kỹ thuật và phương pháp tiếp cận được sử dụng để thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu thông tin kinh doanh của tổ chức. Bạn sẽ tìm hiểu về truy xuất thông tin, trình bày dữ liệu, kỹ thuật nhận dạng mẫu và mô hình dữ liệu có thể được sử dụng du doan keo nha cai các ứng dụng kinh doanh thông minh.  

Mô-đun này giới thiệu cho bạn một loạt lý thuyết và kỹ thuật AI, bao gồm các thuật toán được sử dụng nhiều nhất cho không gian tìm kiếm và các phương pháp tối ưu hóa. Bạn sẽ thẩm định và đánh giá nghiêm túc từng thuật toán để biết các số liệu hiệu quả và tìm hiểu cách triển khai các kỹ thuật này nhằm nâng cao kiến ​​thức và kỹ năng phát triển phần mềm của bạn. 

du doan keo nha cai mô-đun này, bạn sẽ tìm hiểu các khái niệm cơ bản và kỹ thuật thực tế để xem xét quan điểm của người dùng khi thiết kế sản phẩm và dịch vụ. Bạn sẽ tìm hiểu cách phân tích trải nghiệm người dùng thông qua các đặc điểm của người dùng và nhiệm vụ của họ cũng như môi trường vật lý, tổ chức và kỹ thuật nơi sản phẩm hoặc hệ thống hoạt động.

du doan keo nha cai mô-đun này, bạn sẽ tìm hiểu về hệ thống thông tin du doan keo nha cai lĩnh vực quản lý doanh nghiệp. Bạn sẽ đề cập đến các giải pháp công nghệ thông tin như kinh doanh thông minh (ví dụ: phân tích dữ liệu), giải pháp công nghệ kỹ thuật số (ví dụ: môi trường thông minh) và các hình thức giao tiếp hiện đại (ví dụ: mạng xã hội) để cải thiện quy trình kinh doanh. Đồng thời, bạn sẽ tham gia vào các hoạt động quản lý chiến lược và tuân theo mô hình công việc giống như thực hành quản lý dự án du doan keo nha cai môi trường được kiểm soát, vốn là những kỹ năng tuyển dụng quan trọng.

Bạn sẽ đảm nhận vị trí công việc phù hợp để tích lũy kinh nghiệm làm việc du doan keo nha cai vai trò việc làm kỹ thuật, áp dụng kiến ​​thức lý thuyết của mình vào các vấn đề thực tế và đưa ra giải pháp. Bạn sẽ phát triển phẩm chất chuyên môn, kỹ năng giao tiếp và làm việc du doan keo nha cai cơ cấu quản lý và là thành viên của nhóm. Vị trí thực tập là cơ hội để học hỏi một cách độc lập và phát triển sự trưởng thành cần thiết để hoạt động tốt du doan keo nha cai năm cuối cùng của bạn. Thời gian bố trí tối thiểu là chín tháng và tối đa là 15 tháng.

Bạn sẽ học thông qua nhiều phương pháp khác nhau, bao gồm công việc du doan keo nha cai phòng thí nghiệm và thực hành, các dự án nhóm và cá nhân, bao gồm thiết kế trang web và hệ thống CNTT, thảo luận du doan keo nha cai lớp và bài tập nhập vai. Và tất nhiên, các bài giảng, hội thảo, hội thảo và hướng dẫn nhóm – trực tuyến hoặc trực tiếp.

Các buổi hội thảo và hội thảo thực tế là cơ hội tuyệt vời để thảo luận về các chủ đề được đề cập du doan keo nha cai bài giảng và thông qua nghiên cứu độc lập với các đồng nghiệp và gia sư của bạn. Công việc hội thảo cũng có thể bao gồm các bài thuyết trình của sinh viên và các bài tập giải quyết vấn đề. Một số chủ đề chỉ được dạy du doan keo nha cai các buổi thực hành vì chúng liên quan đến công việc thực tế và thảo luận để hỗ trợ việc hiểu.

Ngoài giờ giảng dạy, bạn sẽ học độc lập thông qua việc tự học, bao gồm đọc các bài báo và sách, thực hiện các dự án, thực hiện nghiên cứu và chuẩn bị cho các bài đánh giá bao gồm bài tập, bài thuyết trình và bài kiểm tra.

Dưới đây là dấu hiệu cho thấy bạn sẽ phân chia thời gian như thế nào:

Năm 1

Năm 2

Năm 3

Cho dù bạn đang học toàn thời gian hay bán thời gian – thời khóa biểu của khóa học sẽ cân bằng các cam kết học tập của bạn du doan keo nha cai khuôn viên trường với thời gian dành cho công việc, cam kết cuộc sống và học tập độc lập. 

Chúng tôi mong muốn cung cấp thời khóa biểu cho sinh viên ít nhất 2 tuần trước khi học kỳ bắt đầu. Một số tuần có thể khác nhau do cách chúng tôi lên lịch học và sắp xếp các buổi học du doan keo nha cai khuôn viên trường. 

du doan keo nha cai năm đầu tiên, thời gian biểu hàng tuần của bạn thường bao gồm:

• 4 giờ giảng/hội thảo và làm việc nhóm
• 6 giờ lab/hướng dẫn/làm việc nhóm
• Cố vấn học tập dành cho sinh viên hỗ trợ tối đa 1 giờ
• Lớp học bổ sung có thể đăng ký bổ sung tối đa 2 giờ, sắp xếp thời gian theo yêu cầu.

Đội ngũ giảng dạy và hỗ trợ xuất sắc của chúng tôi sẽ giúp bạn phát triển các kỹ năng phù hợp với trình độ của bạn từ kỹ năng nghiên cứu và thực tế đến tư duy phản biện. Của chúng tôiThư viện Sheppardmở cửa từ 7 giờ sáng đến 11 giờ tối từ Thứ Hai đến Chủ Nhật du doan keo nha cai suốt thời gian học. Và chúng tôi cung cấp các khoản vay máy tính xách tay miễn phí 24 giờ với phần mềm máy tính để bàn hoàn chỉnh, in ấn và Wi-Fi miễn phí để sử dụng du doan keo nha cai hoặc ngoài khuôn viên trường, thậm chí vào cuối tuần.

Kiến thức, hiểu biết và kỹ năng của bạn được đánh giá thông qua bài tập nhằm mô phỏng các tình huống công việc thực tế du doan keo nha cai ngành bất cứ khi nào có thể và bao gồm: 

• Khóa học và dự án 
• Bài kiểm tra thực hành du doan keo nha cai phòng thí nghiệm 
• Câu đố trực tuyến 
• Nghiên cứu điển hình 
• Bài tập nhóm và cá nhân 
• Báo cáo kỹ thuật và phản ánh 
• Sử dụng công cụ tình huống để phân tích và thiết kế 
• Thuyết trình cá nhân và nhóm 
• Hoạt động phòng thí nghiệm và hội thảo 
• Các mốc quan trọng của dự án 
• Mã hóa và bình luận.  

Để giúp bạn đạt được kết quả tốt nhất, chúng tôi sẽ cung cấp phản hồi thường xuyên, bao gồm cả đánh giá quá trình và đánh giá tổng hợp.Phản hồi được đưa ra du doan keo nha caicác cách khác nhau- bằng văn bản, trực tuyến và bằng lời nói.